AIGC作為一種新興的智能計算模型，通過模擬人類大腦的思維方式和學習能力，能夠更好地處理復雜的金融數據和情境，提供更準確的決策和服務。為給用戶提供更好的金融服務，微博借錢持續探索人工智能大模型技術，并將其與產品相結合，為用戶提供了高效且個性化的金融服務。

近日，由南方報業傳媒集團指導，南方都市報、南都大數據研究院聯合琶洲實驗室、光明實驗室主辦的“勢起AI 智啟新界——大模型創新應用與安全治理大會”在廣州舉行，新浪數科憑借2023年在人工智能領域的持續探索和創新，成功入選“年度數智金融先鋒案例”，有效推動了微博借錢平臺發展。

作為備受年輕人青睞的金融服務平臺，微博借錢一直秉承著互聯網平臺科技創新的理念，不斷探索人工智能與金融服務深度融合，并在研發提效、信息安全、智能客服和營銷設計等多個領域進行了大模型應用的實踐。

其中，在研發場景中，微博借錢借助新浪數科研發團隊引入的基于大模型的Copilot輔助工具，幫助研發人員提升效率和質量，涵蓋需求分析、架構設計、代碼編寫和代碼測試等全流程。在智能客服領域，微博借錢采用新浪數科通用大語言模型微調技術，結合金融客服領域的知識庫數據和專業經驗，構建了智能客服助手。這個助手通過意圖識別和專用API，能夠高效地響應用戶請求，準確理解用戶意圖并解析問題，還能檢索知識庫和獲取用戶業務信息，為用戶提供個性化的服務。在設計應用場景方面，微博借錢結合AIGC工具制作的海報、H5頁面，滿足了多樣化的運營需求，為用戶提供了更好的服務體驗。

為更好守護用戶錢包，微博借錢平臺日常會基于當下詐騙典型場景和平臺歷史數據，對用戶進行全面風險監測，對搜集到的風險情報線索快速響應并進行分析，排查定位電詐風險點。針對典型詐騙場景如兼職刷單、門票退款、注銷學生賬戶等，通過自主開發的“神荼”反詐風險防范系統，建設反詐預警、反詐情報、反詐策略、反詐模型等體系模塊，搭配AI反詐叫醒服務，形成完整的反詐體系閉環。同時，平臺也會對重點疑似欺詐用戶進行人工一對一溝通和干預，降低用戶被欺詐風險。

目前，微博借錢平臺的智能反欺詐系統平均每天識別涉詐異常行為超過100件，累計進行反詐提醒教育5.9萬人，識別并阻斷被電詐用戶1.5萬人，避免用戶損失超過1億元。

未來，微博借錢積極踐行AI向上向善理念，以科技之力賦能金融服務，為用戶構建高質量金融環境，保障平臺的安全性、可靠性。

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