將AI技術賦能企業培訓，量身設計員工成長專屬課程；用數字化平臺模式服務小微企業融資；157個城市，4萬多名醫生，醫療健康一站式體驗傳遞“好醫生”的關懷……

近年來，平安集團將科技創新深度應用于“金融+”，在企業融資、醫療健康、汽車服務、智慧城市等多個生態圈凸顯專業性，讓百姓生活更便捷。

全國首個AI貸款解決方案“行云”

“洪經理，我司急需一筆50萬元資金用于工廠經營周轉，有什么辦法可以在不受疫情影響下迅速走完流程申請下來呢？”這是平安普惠深圳分公司咨詢顧問洪麗麗于2022年初深圳疫情嚴峻時接到的一個求助電話。得知李先生公司受疫情影響，原材料價格上漲，一時間資金周轉困難，同為居家隔離在家的洪麗麗，迅速通過電話和在線指導，教李先生通過平安普惠陸慧融APP線上申請，再由平安普惠AI智能客服提供線上指導，實現零接觸線上自主借款，幫李先生成功解決資金問題。

“這就是數字化平臺模式在金融服務小微企業方面的突出優勢。”平安集團相關負責人表示，正是利用AI技術，平安普惠不斷滿足小微企業主足不出戶完成融資服務需求。早在去年6月，平安普惠正式推出AI視頻貸款方案“行云”，以人工智能為核心，對小微融資業務流程進行改造，可實現最少零文字輸入、全程擬人AI面對面服務體驗、大幅降低等待時間。平安普惠通過全國首個AI貸款解決方案“行云”，給小微企業主帶來全流程線上擬人AI體驗、流程更加方便快捷。據悉，截至2022年3月底，“行云”已累計服務客戶29萬，放款金額656億元，申請流程平均耗時降低47%。

據記者進一步了解，平安普惠2016年首次通過遠程視頻技術將小微借貸流程全線上化，也是首家應用音唇同步的真人AI影像技術的借貸服務機構。平安普惠深圳分公司相關負責人透露，用線上化工具支撐各類服務，實現線上“無縫銜接”，小微企業主可通過App、官方客服電話、AI客服等方式自主辦理融資服務、接受咨詢服務。

AI智能培訓技能人才助力鄉村振興

當下，正是荔枝、楊梅、芒果的銷售旺季。知名水果新零售企業百果園的銷售員，通過平安知鳥系統已提前開展了智能實訓陪練、學習地圖等智能陪練、AskBob智能創新應用下的培訓。智能機器人模擬銷售場景，以仿真顧客的表情語態當陪練、為銷售員表現評分，有效提升了銷售人員的專業素養。

而在貴州山區，養殖行業龍頭企業雙胞胎集團通過平安知鳥線上課程、直播教學等數字化手段，培養農村新型職業技術人才的故事，走上了今年3月的《新聞聯播》。目前，該合作項目已上傳1800多門課程、1200多套題庫，舉辦900多場人臉識別監考考試、25場面授培訓班，有效助力鄉村振興。

依托平安集團30多年的豐富培訓運營經驗，以及在人工智能、大數據、云計算等領域的核心技術研發優勢，平安知鳥深耕AI+培訓創新，為培訓規劃、實戰演練、專家幫學、學習推薦等近30種培訓場景提供技術支撐，并基于此推出了“平臺+內容+咨詢+運營”一站式數字化人才培養解決方案。

比如對銷售/客服崗位的崗前培訓，平安知鳥提供7×24小時的話術訓練情景化、實戰化，讓員工碎片化完成培訓，既節省了時間、人力、物料成本，又設置有趣的應用場景，使員工學習主動性和效率都大幅提升。

2021年11月，平安智慧城市、平安知鳥攜手深圳開放大學，升級上線新版“深i學”，讓終身學習走向全民。目前，平安知鳥注冊用戶達6000萬，累計學習人次超17億。其中，“知鳥優課”聚合國內外400多家優質內容機構和名師資源，提供20多萬精品課程、20多個行業內容矩陣，覆蓋企業培訓全場景。

智能“中樞”驅動抗災應急體系建設

6月1日17時，四川雅安市蘆山縣發生6.1級地震。20時08分，平安產險便完成了第一筆車險賠付，理賠金額4000元，從報案到結案僅用時2.5小時。

大災面前，各項應急、支援、救援、查勘、理賠、關懷舉措高效有序進行，這離不開平安的抗災指揮智能“中樞”——“平安大災應急服務平臺”。

該平臺以現代信息通信技術為支撐，實時顯示各險種報案量、出險案件分布、查勘及救援進度、資源調度、大災作業情況等，具備日常管理、風險分析、監測監控、預測預警、動態決策、綜合協調、應急聯動與總結評估等多方面功能，是實施保險應急預案、實現應急指揮決策的載體，也為用戶提供了快速、專業、有溫度的保險保障。

而“自然災害風險平臺”則宛如“哨兵”，一旦發現“敵情”，便會及時啟動預警，并將相應情況同步至大災應急服務平臺，提升大災應急服務能力。此外，平安產險通過建立保險自然災害時空數據庫，提升對較長時期中平均溫度上升、極端天氣頻發等狀況的預測能力，加快將氣候變化影響融入傳統業務模式，提高保險傳統定價、風控、核保能力。

為提升財產險理賠時效，平安應用衛星遙感、無人機、氣象預警及災害監測等技術，配備了無人機、3D建模系統，解決重大災害無法進入現場、損失數量多、面積大等痛點，實現快速查勘救援，同時從品質、規模、能力三方面推動農險高質量發展，在助力湖北水稻病蟲害、臺風“煙花”等重大案件查勘定損中成效突出。（記者 秦綺蔚 曾令松 張程 鄭淑儀 謝惠茜）