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一直以來數字化轉型都是一個老生常談的話題，尤其是近幾年，隨著大數據、云計算、物聯網等數字化技術的發展，以及客戶服務需求的提高，各行各業開始了與互聯網的深度融合，數智化的產品逐漸成為市場主導，信息化水平一直較高的金融行業更是如此，而且除了用數字化手段賦能產品營銷外，數字化工具正逐漸深入參與到銀行的內部經營過程中，以應對營銷數字化之后帶來的數據管理難題。

在銀行的內部經營中，風險管理一直是最為重要的工作之一，雖然數字化的應用提高了運營效率，但是受大環境影響，銀行貸款增長放緩，依然會給銀行帶來較大的風控壓力。在大數據背景下，如何依托數據管理強化風控能力是金融領域關注的焦點。而數據管理的最大難點是如何持續提升數據質量，找尋最相關的數據，以及如何高效運用數據。

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針對此問題，穆迪分析中國戰略事業部董事總經理邊春于近日在接受21世紀經濟報道記者采訪時，給出了自己的答案，她認為量化風險管理猶如深海捕魚，投資者與機構也需要成體系的數據和分析結果來輔助決策，才能量化評估漁獲，同時規避航路風險。而全面深化數字化技術在風控領域的應用，正是目前不少銀行提出的重點目標之一，多家國有大行正在推進數字化風控工作，這一動向也與監管部門要求提升數字化風控能力相宜。

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作為國內領先的金融科技公司，睿智合創(北京)科技有限公司(簡稱“睿智科技”)在數字化風控領域頗有建樹，有著出色的風控管理經驗，一直以來致力于幫助銀行等金融機構解決“獲客”與“風控”這兩個最根本痛點，多年以來助力眾多金融機構客戶實現從零到一的業務突破，實現數字化科技化轉型，每年為客戶創造了非常顯著的價值，受到了廣大客戶的青睞與信任。

目前，睿智科技通過對金融機構的風險前篩、反欺詐、決策系統、信用評分、變量加工等涉及風控的各個環節進行持續賦能，幫助金融機構精準識客、預測風險、避免損失，助力銀行構建數字化風控體系建設，提高風控效率，助其更快速地實現數字化升級。

近些年來，銀行業數字化轉型對大數據在風險控制、精準定位等方面提出了更高要求，包括銀行在內的全社會企業未來會更加注重數據資產的梳理與數據治理體系建設等工作，睿智科技等深耕金融科技的企業將迎來更廣闊的發展空間。

來源：號外網