近日，一系列由AI生成的配音視頻在網絡上引發關注，其逼真程度令人驚訝，不僅畫面栩栩如生，聲音特征也與真人幾乎無異，短時間內便收獲了過億次的播放量。然而，這些視頻中的內容與畫面中的公眾人物毫無關聯，現已被平臺下架。

  AI技術的發展降低了深度偽造和低價量產的門檻，AI生成影像、換聲及換臉視頻大量出現。這些視頻雖吸引眼球，但背后隱藏的風險卻不容忽視。

  當前，虛假信息的制造和傳播已成為全球性問題，以假亂真的AI合成技術讓普通人在信息甄別上陷入困境。《2024年人工智能安全報告》顯示，基于AI的深度偽造欺詐在2023年激增30倍，對網絡安全和社會安全構成嚴重威脅。虛假信息的泛濫，不僅擾亂了網絡空間的正常秩序，更可能將負面情緒從虛擬世界傳導至現實，加劇社會焦慮。

  應對深度偽造等亂象，需要多方協作、共同治理。目前，我國已出臺《互聯網信息服務深度合成管理規定》等法律法規，從源頭加強內容管理。同時，《人工智能生成合成內容標識辦法（征求意見稿）》的發布，也標志著國家層面正加大對AI技術的監管力度。只有讓AI在合法合規的框架內健康發展，才能讓人們真正享受到技術變革帶來的紅利，推動人工智能產業良性發展。

  作為信息傳播的重要一環，平臺運營商和服務提供者也應承擔起相應的責任，對AI生成內容劃定紅線，嚴禁違法違規、侵權欺詐內容的傳播，并添加顯著提示標識，防范虛假信息擴散。此外，利用數字水印、時間戳、哈希函數等技術手段，既能提高信息真實性的可驗證性，也是防范虛假信息傳播的有效手段。作為內容消費者，受眾也應保持警惕，提高辨別AI生成內容的能力，避免偏聽偏信。