“未來幾年，我國云計算市場仍將保持年均30%到40%多的增速，2025年的市場規模有可能達到1萬億元。”

云計算作為數字經濟的骨架與脈絡，支撐著數字經濟未來的發展。在數字經濟加速發展、數字化轉型大力推進的趨勢下，云計算價值的體現將更加廣泛而深入。

早期的云計算技術發展更關注自身產業鏈的完整，補足從基礎設施、平臺到應用的各個層次。如今，以云原生為代表的新一代云計算技術，重在提升效率，賦能業務生產，這是技術逐步發展成熟的一個標志

日前，“東數西算”工程正式啟動。這一工程通過將東部發達地區的數據，傳輸到西部算力資源豐富的地區進行運算、存儲，將有助于解決我國東西部算力供需失衡問題。

“云計算無疑將在其間扮演重要角色。”接受《瞭望》新聞周刊記者采訪時，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏談到，云計算將成為“東數西算”過程算力的關鍵載體，是算力輸出的重要方式。

這也意味著，我國云計算將迎來新的發展機遇。“僅工程實施過程中帶來的相關硬件、軟件、行業應用等需求，預計每年帶動云計算方面投資就將超千億元。”何寶宏說。

近年來，在政策、市場以及外部環境等因素的共同推動下，我國云計算產業保持了年均超過30%的增速。根據中國信息通信研究院的統計，2021年我國云計算市場規模突破3000億元，達到3030億，同比增長約45%。

2022年1月12日，國務院發布《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確要求不斷做強做優做大我國數字經濟，并提出到2025年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%。

對此，專家們表示，云計算是數字基礎設施的重要部分，是驅動數字經濟發展的源動力。隨著數字經濟滲透率提升，未來更多企業上云，云計算產業作為數字經濟底座將持續蓬勃發展，推動數字經濟和實體經濟的深度融合。

“未來幾年，我國云計算市場仍將保持年均30%到40%多的增速，2025年的市場規模可能達到1萬億元。”何寶宏預計。

產業發展漸入成熟期

在上海，12345熱線平均每天會接到幾千個來電。如果全靠人工處理，效率低下。上海黃浦區與徐匯區利用云計算技術，對政府熱線系統進行了智能化升級，實現了統一調度、統一分撥、協同處置、統一考核、統一研判，大大提升了服務效率。過去，熱線派一張單需要幾分鐘時間，如今幾秒鐘就能完成。

在長沙，當地構建了“政務一朵云”，把政務資源云化，整合到一個客戶端或一個PC端中，百姓去政府辦事由“少跑腿”變為“免跑動”，一端操作還能減輕手指負擔。

在江蘇，財政部門打造了基于云原生技術的財政一體化系統，實現了全省一體化和數據大集中。增強財政資金動態監控，健全了“花錢必問效、無效必問責”機制，科學、精準配置預算，增強了預算資金使用效益。

日常生活中，類似的云計算應用還有很多。中國信通院發布的用戶調查報告顯示，近年來，云計算在我國金融、制造、服務、政務、電信等行業的應用占比均有所攀升。

專家們表示，從2009年開始至今，經過十多年的發展，中國的云計算已經從概念導入開始進入到廣泛普及的新階段。

“尤其是數字經濟大潮興起，各領域加快‘上云用數賦智’步伐，給云計算產業帶來的廣闊試驗場景和應用市場，促進云計算技術創新、應用拓展和產業生態打造。”工信部賽迪研究院電子信息研究所副所長陸峰談到。

從政策角度看，相關政策的重點正從技術發展轉向應用賦能。

近年來，國家相繼出臺了《推動企業上云實施指南（2018—2020年）》《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》等文件，鼓勵云計算與大數據、人工智能、5G等新興技術的融合。地方政府及監管機構也紛紛發布云計算平臺相關技術規范和應用標準，積極推動數字技術與社會發展各領域全方位深度融合。

“這代表云計算產業對國民經濟的價值，正從數字技術本身的產業化向推動其他產業數字化的方向發展，云計算產業進入廣泛應用的成熟期。”何寶宏說。

從市場需求看，數字經濟快速發展推動云計算應用從點上突破轉向深化用云。

采訪中，專家提到，疫情讓全社會的數字化轉型需求愈發迫切，加快了云計算應用落地進程。越來越多的機構認識到，在數字化大潮中，上云并非是一種時尚，而是一種剛需，而云原生則是達成高質高效上云的選擇。

云原生是在云計算基礎上發展出來的一系列“原生”技術，如容器、微服務等，是新型的云計算技術體系，也是未來云計算的發展方向。“云原生是深耕數字化的必由之路，沒有云原生，就沒有真正的數字化和智能化。在云原生2.0時代，要實現‘生于云，長于云’，重要的是以云原生的思維踐行云原生。”華為云CTO張宇昕表示。

“如果說過去的云計算是與泛互聯網場景的耦合，那么未來的云計算將會是傳統實體經濟與全場景智慧的深度耦合。”采訪中，IDC中國助理副總裁周震剛談到，數字經濟大潮催生了一系列新的云消費模式，在傳統的公有云、私有云基礎上，演化出一系列新的模式如專屬云、托管云、邊緣云等。“因此，我們認為全面上云已經為期不遠。”

從技術發展看，云計算技術發展的重點開始從“補漏”向“提升”轉變。

去年，華為云發布了包括天籌AI求解器、盤古大模型在內的多項AI根技術。業內專家介紹，傳統的AI開發模式，有點像是“小作坊模式”，即針對每個場景，獨立完成模型選擇、數據處理、模型優化、模型迭代等一系列開發環節。由于無法積累通用知識，同時不同領域的調試方法有所不同，導致開發模式比較低效。

華為云人工智能領域首席科學家田奇表示：“盤古大模型最大的價值就是打造了一種全新的‘工業化開發模式’。將一套通用的流水線復用到各種不同的場景里去，減少專家的干預和人為調優的消耗，從而降低人工智能開發的門檻和成本。”

何寶宏談到，早期的云計算技術發展更關注自身產業鏈的完整，補足從基礎設施、平臺到應用的各個層次。如今，以云原生為代表的新一代云計算技術，重在提升效率，賦能業務生產，這是技術逐步發展成熟的一個標志。

從產業生態看，云計算產業開始從企業單打獨斗轉向行業協同發展。

2021年4月，華為云發布沃土云創計劃，投入1億美元，提供云資源、技術賦能和商業推廣支持，重點賦能SaaS和ISV伙伴。2022年，華為云計劃再投入1億美元，在范圍、服務、權益三個方面升級沃土云創計劃。

通過沃土云創計劃，華為云已累計發展了260萬開發者，累計7萬人獲得華為云職業認證，并在全球聚合了超過3萬家合作伙伴。

業內人士表示，類似舉動有助于構建更加良性的產業生態，能更好激發推出產業發展的合力。

著力突破三大瓶頸

盡管近年來發展速度較快，但我國云計算滲透率相比全球水平仍有差距。有機構統計顯示，2020年全球的云計算滲透率為7%，而中國云計算滲透率僅為4%。

此外，根據中國信通院的不完全統計，我國企業的上云率僅有30%，工業、交通、能源等傳統行業上云率更低，僅為20%左右。與之對比，美國和歐盟企業的上云率分別高達85%和70%。

專家表示，云計算產業要更好把握住數字經濟帶來的發展機遇，需要在以下幾方面盡快實現突破。

首先，進一步提升研發能力。

近年來，我國云計算產業發展勢頭迅猛，在一些關鍵技術能力領域取得了長足進步，但整體上還存在不足。

根據《2021年全球云計算行業技術全景圖譜》，目前全球云計算第一大技術來源國為美國，其云計算專利申請量占全球云計算專利總申請量的47.85%。中國在此領域雖然近年來進步顯著，但30.32%的占比相比美國仍有不小差距。

其次，進一步健全產業支撐。

采訪中，何寶宏談到，我國雖然建立了通用的云計算標準體系，但是云計算行業標準還不夠健全，在技術、管理、服務、應用等方面還缺乏規范依據。此外，云計算測評認證體系尚不健全，需要建立完善的測評指標體系和工作流程，以更好地開展云計算服務能力、可信度測評工作，引導云計算企業提升服務水平、保障服務質量，提高安全保障能力。

最后，進一步加強人才培養。

云計算是人工智能與大數據等技術發展的基礎，但人才數量遲遲沒有跟上。尤其是，除了IT/互聯網企業以外，金融、醫療、教育等傳統企業也逐漸進入“云時代”。不少大型企業會構建相應云計算平臺、大數據平臺等等，也迫切需要大量開發者加入。

人社部中國就業培訓技術指導中心2020年發布的《新職業在線學習平臺發展報告》指出，未來5年云計算產業人才缺口將高達150萬。

共促行業行穩致遠

專家建議，我國云計算產業需要供給側、需求側、第三方等多方發力，共同促進產業健康快速發展。

從供給側看，應鼓勵提高技術能力，豐富產品供給。

加強技術創新，搶抓產業發展的自主權。加大云計算、大數據等共性開發平臺，創新技術的研發力度，發揮骨干龍頭企業的帶動作用和技術溢出效應，完善產業生態體系建設。

優化產品服務能力，完善數字化轉型信息基礎設施。不斷豐富賦能傳統行業數字化轉型的云計算產品，推動企業數字化轉型，賦予傳統產業發展新動能，加快推動融合基礎設施的建設部署和應用，推動傳統行業系統資源和核心業務上云。

保障數據安全，筑牢數字經濟的防火墻。增強大數據云平臺安全建設水平，建立完善的云安全服務生態，提升云安全和數據保護能力。

從需求側看，應引導樹立上云意識，加快數字化轉型。

專家建議，應制定上云相關政策，加深企業對上云的必要性和價值的認識，推動企業上云由淺層次資源上云向核心業務和關鍵數據相關的深度應用演進。同時，開展宣貫培訓，組織上云技能培訓和需求對接活動，幫助企業明確自身需求和可選擇的云服務。此外，還需樹立上云標桿，通過案例評選、評優的方式，宣傳優秀上云企業及案例，分享成功經驗，提高上云成功率。

從第三方看，應加快編制相關標準，助力提升產業服務質量。

專家認為，要完善企業深度上云標準體系，標準化機構應加快制定云計算前沿技術、資源監控、安全保障、多云互聯互通、應用和數據遷移、上云實施方案、服務質量和性能檢測等關鍵急需技術、服務和應用標準。加快打通跨行業協議標準，加強跨部門、跨行業、跨領域標準化重要事項的統籌協調，建立健全相關標準化組織合作機制，盡快實現協議互通、標準互認。積極開展相關標準的宣貫實施和應用示范工作，促進標準在實踐中的不斷檢驗和完善。