創新是引領發展的第一動力，抓創新就是抓發展。十九大以來，我國在科技創新領域取得了一批重大成果，科技創新成為各界熱議的焦點，其中，AI（人工智能）領域受到廣泛關注。

在AI科技發展的全球浪潮中，百度等一批中國科技企業不斷推動這一技術的進步，并加速其與產業的融合，筑牢我國AI產業發展的基石。

產業智能化深入落地

開啟AI科技創新競爭新征程

在社會經濟發展新形勢下，科技創新有著更豐富的內涵。以科創促發展，就需要科技創新加速與產業融合。

在數字化、智能化的浪潮中，AI科技正在成為各行各業實現高質量發展的基石。比如，在產業智能化落地的過程中，產業智能化領域的領軍者百度智能云以“云智一體”的創新模式把AI技術能力輸送到制造、能源、城市建設、鄉村振興等關乎國計民生的重要領域。同時將“云智一體”應用到各行各業，加速數字經濟與實體經濟的融合發展。

在百度首席技術官王海峰看來，發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇，這賦予科技企業新的角色定位和時代使命。科技企業要勇擔創新使命，不僅以數字技術創新推動數字經濟發展，而且以數字技術賦能千行百業，促進實體經濟數字化、智能化。

在國家衛星氣象中心，AI技術正在與氣象觀測體系深入融合，通過百度深度學習開源框架，對積雪進行遙感監測，實現自動化分割，有效提升工作效率。

在電力領域，利用AI中臺可以提高電力使用效率。比如，國家電網、南方電網與百度智能云合作，推動AI技術在能源行業的應用。目前，基于百度AI算法的智能設備已廣泛應用在輸電線路通道可視化和變電站智能巡檢場景。

在工業領域，坐落于蘇州常熟國家高新區的生益科技基于“云智一體”的百度智能云開物工業互聯網平臺，通過AI技術實現半成品的視覺質檢，能夠在生產過程中及早發現不合格產品，避免成本浪費。同時，基于AI技術實現整個廠區的安全生產，由“AI安全生產大腦”為工廠保駕護航。

在新一輪的科技革命和產業革命中，AI技術是重要的驅動力量。與以往的技術革命不同的是，中國AI技術的創新一開始就面臨國際化競爭的格局，而AI技術在產業端的深入落地，則進一步增強了我國AI科技創新競爭力。

如今，AI與社會生產、生活方式融入得更加緊密，AI科技促進生產力的發展正在實現。

AI科技創新和應用，本質上是在搭建起一個社會的“AI的毛細血管網”。隨著該技術在產業端、消費端的深入落地，“毛細血管”對社會經濟發展的重要性也進一步加深，彼時，AI科技創新與競爭也將踏上“新征程”。

AI技術對“雙碳”目標下我國產業經濟的轉型升級也有重要意義。AI賦能產業不僅是賦能一種數字化的生產模式，更為產業端帶來了低碳增長的動力。紡織印染企業浙江美欣達通過與百度智能云的合作，從質量檢測到生產控制，全面實現了能源管控的數字化，一年能夠節約100萬元能源成本。在能耗監測和預測管理智能系統的支持下，美欣達能快速發現企業節能的關鍵點，降低生產能耗成本，助力實現“雙碳”目標。

“產業智能化、人們生活方式智能化的結果，是整個社會經濟活動實現數字化和智能化。這一點，是人類生產力發展歷史上從未有過的。”行業觀察人士指出。

“澆筑”AI底層自主技術

“踏實”科技創新的AI地基

建設高端產業的“大廈”，離不開產業智能化、數字化的整體架構，更離不開底層技術自主的地基。

飛槳深度學習平臺是國內率先開發的開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺，由百度自主研發。作為智能時代的“操作系統”，飛槳可大幅降低AI技術開發成本，是AI技術創新的基礎設施。

技術自主創新是高科技與產業深度融合的必要前提。

AI科技的發展能夠行穩致遠，不僅在于AI的創新繁榮，更在于AI底層技術的自主。飛槳作為自主創新的“智能時代操作系統”，一方面，在深度學習開發、訓練、硬件高效適配、低門檻推理部署等層面賦能技術開放創新；另一方面，在產業應用端通過集成深度學習開源平臺和飛槳企業版，全方位支持深度學習技術在產業端的應用。

目前，飛槳的應用已覆蓋工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等眾多領域，持續降低AI應用門檻，推動產業智能化升級。截至2021年底，飛槳平臺已經匯聚406萬開發者，服務15.7萬家企業，創建47.6萬個模型。

AI自主科技創新的地基越穩，創新成果也就越豐富。

作為AI技術的重要發展方向，預訓練大模型已成為AI領域的技術新高地，也是各國AI技術發展的重點。2021年12月，百度產業級知識增強大模型“文心”全景圖首次亮相，加速推動AI技術在產業端的應用。

AI技術與量子計算融合是AI科技創新的前沿領域。百度量子平臺2.0是國內率先提供從應用到量子處理器一站式服務的量子計算云平臺，推動了量子計算在化學、金融、材料等領域的應用。

在生物計算領域，百度研究院率先推出全球mRNA疫苗基因序列設計算法Linear Design，并與中國疾病預防控制中心等機構和企業合作，優化mRNA疫苗和藥物的設計研發，用于新冠肺炎等人類疾病的治療與預防；飛槳的螺旋槳Paddle Helix生物計算平臺，率先運用化合物3D建模助力藥物研發。

AI科技創新的進步和發展，離不開對核心技術研發的持續投入。百度財報數據顯示，2021年企業核心研發費用221億元，占全年核心收入的23%。產學研融合的模式下，百度AI技術不斷在基礎能力創新突破方面取得成果，保持國際領先。

此外，作為中國AI科技創新的主力之一，百度在大模型、生物計算、量子計算、芯片等軟硬件領域不斷突破創新。據悉，百度在AI專利數量上連續四年位居國內領先，深度學習專利申請數量全球領先，曾獲得國家技術發明獎、國家科技進步獎、中國專利金獎等榮譽。

AI科技創新成果的不斷涌現，展現出中國AI科技創新發展的繁榮之勢。AI科技與產業的深度融合，是中國人工智能戰略發展的關鍵節點，也是從AI技術競爭力邁向高端產業競爭力的重要一步