新零售概念是2016年馬云在云棲大會上提出，他指出：“電子商務”已是傳統的概念，純電商時代很快會結束，未來的說法將是“新零售”。新零售是線上、線下和現代物流結合，創造出來的新零售業。

新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。

一、零售業的發展演變：從傳統零售到電商再到新零售

隨著時代的發展和人們消費習慣、科學技術的不斷變化與升級，放眼全球，無論國外或是國內，零售業態都在不斷變化以適應不同階段的不同需求;零售行業的發展，主要可概括為以下4個階段：

第一階段：傳統零售—即完全實體的零售模式，人們所有的需求及購買行為都在實體門店完成，這是唯一的交易實現途徑;

消費者的信息獲得渠道比較單一，貨比三家需要消費者親自到店，所需的時間成本相對較高;

品牌和商品的品類也較少，零售行業的獲客途徑和成本較高，市場的競爭主要體現在渠道間的競爭。

第二階段：電商涌現—20世紀90年代起，電商模式開始涌現，傳統實體店銷售仍然為主要銷售模式。

但電商開始分走一部分客戶流量，這一新興的模式給消費者帶來新的體驗，購物具有一定的便利性，消費購物渠道和商家的選擇逐漸增多，但同時也帶了一系列問題。

如產品品質如何保證、商家的可信任度如何判定、物流時間及支付的安全性如何保障等等;商家的競爭從完全渠道的競爭到開始布局與電商平臺的合作及建立一定的品牌意識。

第三階段： O2O(on-line to off-line)階段：線上線下相互引流;這是實體零售受到電商的沖擊，積極尋求的一種轉型;

主要是通過線下的資源和商業機會引流到線上，通過網絡推廣，讓網絡成為線下交易的一個前臺，然后再通過線上平臺將客流量導入線下;這也是電子商務的一種特殊形式。

通常這一模式需要滿足幾大要素：獨立的網上商城、權威且可信的網站平臺、在線的網絡營銷推廣、在線的客戶互動、線上線下一體化的營銷系統以保證線上線下價格及商品的一致性。

這一模式發展到成熟階段，升級為服務性質的電商模式，不再是簡單的電商售賣產品的單一模塊，把更多的場景融入進來，包括服務、下單和移動支付等流程，消費者的使用頻率逐漸上升。

這一模式與電商模式相比，更側重服務性消費，主要起到平臺引流的作用，典型的有美團，它將互聯網作為一個聚客工具，消費者通過網絡信息的獲得，需要主動到實體現場去進行消費;

而前階段的電商模式是消費者通過網上下單在家等貨。O2O模式，商家的競爭涉及客流的獲得;而電商模式，商家競爭涉及物流。

這一階段的模式主要還是從商業模式的改造角度進行，起到一個簡單的客戶引流作用，并未在經營中針對消費者的需求，做出徹底的改變。

第四階段：新零售階段，線上與線下全面地融合互通。

這一階段主要通過對大數據的分析、新科技的運用，對傳統零售模式進行升級優化，重新構建整個零售系統的效率，商業結構更加飽滿，主要體現在：

首先，打造實體門店的消費者的體驗感，由于當人們越來越依賴網絡購物，所有的購物都在網上實現。

同時相應的物流配套和服務更加完善，人們將更多地足不出戶即可獲得商品和服務，實體店對客戶的吸引力逐漸降低。

因此，體驗感，未來將是實體店存在的最大價值所在;

其次，銷售渠道全面融合互通，線上線下均滿足消費者商品和服務的需求，互聯網可以提供消費者便利的需求。

門店可以給予消費一定的體驗感，所有商品和服務的品質、價格保持一致，不存在差異;

再次，商業鏈條全面智能化，消費者個性化需求得到深度挖掘和滿足，運用大數據、人工智能等新技術，對客戶的消費習慣進行分析，從商品的生產到物流、價格、銷售和服務實行全面智能化，全面高效的滿足顧客的不同需求。

二、新零售的主要特點

1.消費體驗升級

(一)消費場景更加豐富，零售空間和時間不再受限，零售行業集中度提升

隨著線上產品品類及客流量紅利的收窄、線下實體賦能增效，線上線下融合趨勢越發明顯，線上企業積極與線下合作。

以獲取更多的線下流量;線下積極擁抱線上，提升管理和運營效率;兩者間的優勢更好的實現了互補：例如，據凱度咨詢公司公告，許多零售企業，如沃爾瑪、華潤萬家、高鑫零售等，在布局新零售后，市占率明顯好轉和提升;

三江購物與阿里巴巴合作后，毛利率也得到改善、持續上升;大潤發與 阿里合作完成100家門店的改造后，該100家門店的效益提升15%...等等。

同時，移動支付技術的推進，消費者可以在任何的時間和空間，進行不同產品內容與服務的消費，無論通過移動端、電腦，還是實體店，均可以實現消費的轉換。

"新零售"的興起，誕生了一系列新興業態門店，例如，亞馬遜通過數據和技術的輸出，在線下打造Amazon Go無人零售的新模式，為實體零售帶來全新體驗。

增強實體店的競爭力，挖掘出新的盈利增長點。

新科技使得線上線下高度融合，傳統的實體零售與電商大數據相結合，使資產得到優化配置，企業運作更為高效，消費體驗得到升級，零售不再局限于時間、空間的限制;

借助先發優勢，技術賦能及馬太效應，中美的電商龍頭皆為一家獨大之態勢，他們與實體零售公司的深度聯合，將前端線上搜索和社交流量與后端的供應鏈能力進行互補。

這一強強合作的模式使得零售行業集中度不斷提升，強者恒強，小規模難以維續。

(二)消費內涵更豐富，內容和體驗加深

傳統零售，消費者的訴求主要體現在價格、產品性能、性價比等功能訴求，對服務有一定的訴求，但由于消費場景及模式受限，服務的訴求相對占比較低。

到新零售模式下，對產品的體驗與內容要求升級，消費者對商品提出更高的要求，如更高性價比的產品組合、更高品質、更高設計感，消費者不再滿足于標準化產品。

對個性化的產品有更多的追求，同時對產品的專業功能提出更高的要求;

消費習慣增加了社交體驗的分享與交流，加入團購模式以享受更多折扣，不同場景的無縫融合，服務要求更為細致，商家提供更為貼心的個性化服務和積極響應、隨時待命的服務，反應要求更為迅速;支付方式和商品交付更為方便和靈活等等。

消費者對產品的功能和服務體驗均有提升，雙方面均有訴求，不再只傾向于一方面的訴求。

2.用戶數據的獲取和分析是關鍵

傳統的實體零售，門店銷量、庫存、價格等數據不共享，導致貨物的供給與需求不相匹配，出現商品缺貨、供貨不及時現象，揀貨、配送的時間長，用戶的購買體驗差，商品的周轉率低。

且由于銷量的分析慢，反應滯后，零售企業的對門店的供給不能及時反映和響應客戶的需求。

新零售時代，零售體系通過全渠道聯動，在營銷、流量和銷量上軍取得不錯成果，企業通過對平臺上擁有的海量商品，客戶流量、商品點擊率，客戶瀏覽情況，用戶過往的交易信息進行分析等。

可以幫助企業更清晰的挖掘客戶的需求，從而制定更為貼近市場的研發策略、設計更適應消費的產品，進行更有效的推廣，促使更多潛在客戶的轉化為有效客戶，并增強客戶的粘性。

例如，淘寶通過對大數據的分析，發現晚上10點為其每日的流量高峰，且35%的消費者為90后。

因此，其創造性的推出淘寶二樓，利用優質、新穎的內容激發客戶的消費需求，制定迎合客戶的營銷內容，客戶活躍度得到增強，流量變為有效客戶的轉化率也得以提升。

大數據的分析還能帶來更為精準的營銷，節省客戶瀏覽時間，帶動交易的“質”和“量”齊升。

例如，亞馬 遜通過對用戶瀏覽信息的后臺分析，篩選用戶的購買信息，在消費者瀏覽的同時，進行相關產品的推送，支持客戶的多樣化需求。

為了避免對客戶的騷擾，使推送更為有效，系統還設置人性化的提醒，推送字符數在計費標準內，且針對不同國家用戶的生活作息習慣，在后臺設定合理的推送時間段，通過有效的過濾進行優質的營銷，使客戶愉悅的接受。

同樣，國內的電商平臺，如阿里等也注重大數據的分析，進行精準的營銷。

例如，各類商家通過購買阿里媽媽旗下不同的服務，如鉆石展位、淘寶客等來擴大的曝光度，達到接觸更多目標客戶群的目的。

為了應對平臺上產品嚴重的同質化和有限的流量和廣告位置，阿里推出“千人千面”的精準營銷方式—通過對用戶的基本特征、瀏覽歷史、交易行為進行分析后，將用戶最有可能感興趣的產品或內容，直接推送至其面前等等。

基于大數據分析的精準營銷，對平臺的整體轉化率和客戶的購買率均有提升;消費者持續優化的購物體驗也將再次推動其活躍度的不斷上升，日積月累，形成良性循環，銷量自然增加，平臺業績增厚。