指紋識別不靈敏怎么辦?

一、清理指紋識別接口

如果發現手機的指紋識別不靈敏，可先查看手機的指紋識別處是否有異物，比如毛發、汗漬、灰塵等等，這些東西會堵塞試問識別設備，當人用手指按壓指紋識別設備時，這些異物會阻隔手指與識別設備接觸，就會出現“識別錯誤”或“無法識別”的情況，清理異物之后，再次識別即可。

二、清理手指

人與人的體質和結構雖然大致相同，但汗腺的分布卻是不同的，有些人的雙手喜歡出汗，而人體的皮膚也會脫落一些角質，這些角質混合汗液會填充手指的指紋縫隙，雖然表面看不出來，但在指紋識別時就會出現問題，如果發現指紋不靈敏，可能與自己手指總出汗有關，指紋識別前可以將手指在紙巾或毛巾上擦一下，再次識別就可以了。

三、更換指紋

除了上述兩種情況之外，還有一種情況比較特殊，那就是人手上的指紋問題，有些人因為手指上有疤痕(非顯性疤痕)，或者指紋痕跡較輕，這類人在采集指紋時，雖然可以被機器完全采集，但在驗證指紋時就會出錯，因為指紋存在疤痕、按壓的時候會導致指紋變形，無法被識別;而那些指紋痕跡較輕的用戶，因為按壓的力道不夠或過大，導致設備無法完全識別指紋，也就會出現不靈敏的情況，可以更換一個手指嘗試。

指紋識別原理

指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，許多生物識別技術公司并不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的算法(美國有關法律認為，指紋圖象屬于個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象)。但指紋識別算法最終都歸結為在指紋圖象上找到并比對指紋的特征。

指紋的特征

我們定義了指紋的兩類特征來進行指紋的驗證：總體特征和局部特征。總體特征是指那些用人眼直可以觀察到的特征，包括：

基本紋路圖案

環型(loop), 弓型(arch), 螺旋型(whorl)。其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大數據庫中搜尋指紋更為方便。

模式區(Pattern Area)

模式區是指指紋上包括了總體特征的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬于那一種類型的。有的指紋識別算法只使用模式區的數據。 Aetex 的指紋識別算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。

核心點(Core Point)

核心點位于指紋紋路的漸進中心，它用于讀取指紋和比對指紋時的參考點。

三角點(Delta)

三角點位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。

式樣線( Type Lines)

式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。

紋數( Ridge Count)

指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。 局部特征 局部特征是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征——節點，卻不可能完全相同。

節點(Minutia Points)

指紋紋路并不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為“節點”。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認信息。