零點有數6日在上海正式發布“零點楷模”大模型。零點楷模覆蓋摯政楷模和數商楷模，其中摯政楷模主要服務于政府客戶，數商楷模主要服務于商業客戶。零點楷模的發布加快了零點有數在各個應用場景中的應用寬度，標志著零點有數正式進入AIGC時代。

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“在當前數字化平臺系統大量建設的條件下，真正的智慧內容和智能解決方案要靠算法模型來提供。”零點有數董事長袁岳當天在接受新華財經記者專訪時表示，零點楷模和其他大模型不同之處在于它是多年在基層解決具體問題的場景中產生的一個大模型；模型化會成為未來一段時間數字化和智能化服務的重要趨勢和方向。

新華財經：ChatGPT引發大量關注，國內科技企業也競相圍繞大模型擴展商業版圖，目前中國累計已有超過130個大模型問世。在大模型熱潮下，零點有數發布大模型有什么特別考慮？

袁岳：零點有數一直秉承“經驗模型化-模型算法化-算法軟件化”的發展理念，把過去多年的研究咨詢經驗轉化為相應問題場景的算法，進而形成滿足場景需求的特定化數智化解決方案。多年來，零點有數一直從事算法領域的工作，以應用場景為出發點，利用基礎算法研發相應的滿足場景需要的垂直行業算法，并通過數據訓練優化，最終形成解決方案。

未來，垂直領域應用將是大模型的主戰場。零點有數發布的大模型，并不是跟風行為，是大模型垂直應用、場景化應用的真實實踐，是零點有數的數智化業務與新技術融合的產物，也是公司數智化解決方案升級的方向。

新華財經：與其他互聯網大廠和大型AI公司相比，零點有數大模型有何獨特之處？其在場景解決方案中具有什么優勢？

袁岳：目前國內聲稱要做政務服務大模型的也有好幾家公司，但基本上他們是做平臺型，而我們是從做具體解決場景開始。我們這款大模型和其他大模型產品的一個非常不一樣的特點，它是一個非常典型的在基層、在解決具體問題的場景中間產生的一個大模型。它的獨特之處有三點：首先，零點有數大模型不是基礎大模型，而是經過業務和技術改造的垂直應用大模型；其次，具有獨特的多元深度改造能力，用到了垂直算法、事理圖譜等多種獨有技術，進行調整優化和智能延展；另外，具備多元場景應用和拓展能力。

新華財經：零點有數對大模型后期可持續發展的考慮如何？

袁岳：零點楷模覆蓋摯政楷模和數商楷模，本次發布會我們主要發布了零點楷模與其中的摯政楷模，未來也將擇機發布數商楷模。

接下來，我們一是要加速現有大模型落地應用，并不斷結合新的更廣泛底層能力的基礎大模型，在應用中優化零點有數大模型；二是進一步探索通用業務算法拓展新的應用場景；三是結合新的業務場景，融合更多決策型智能算法技術，深耕業務算法層。

新華財經：零點有數大模型是否涉及公司業務的重大變動？

袁岳：零點有數大模型不是產品概念，零點有數一直在數據、算法領域深耕，解決不同客戶、不同場景的業務問題。大模型的出現，是對零點有數原有業務的加持、升級，零點有數也把公司沉淀的業務知識、算法能力、知識圖譜與大模型相融合，形成具有零點有數特色的大模型，升級原有的數智化產品業務。所以，大模型產品的發布，并不會涉及業務的重大變動，而是加速了我們的產品研發工作。

新華財經：在您看來，打造一款垂直大模型的關鍵要素有哪些？

袁岳：首先企業在這個領域要有重點積累，一是公司要有大模型技術資源領域的研發、積累和整合能力，二是要在這個領域積累足夠的問題處理能力，三是要有豐富的客戶資源積累。只有具備了這些因素，你才能獲得行業特殊的資料和數據資源，才能夠開發相應的垂直大模型。所以說，一些垂直領域的這些工作，它其實具有很高的門檻和屏障。

像我們現在做的這些垂直領域的服務，無論是政府部門的信息還是企業信息，它基本上都屬于企業內部信息。我們在開發這些服務的時候，是基于長期的行業積累，包括在行業中間我們跟客戶互動形成的信任和基礎，從而能夠獲得大量的語言材料和素材。所以說我們的大模型并不是基于公共信息，作為垂直大模型它具有特定性和特殊性。

新華財經：隨著國內大模型越來越多，您認為未來國內大模型領域會呈現什么樣的趨勢？

袁岳：未來在垂直領域的大模型還會繼續增加。我們的通用大模型的能力在短期內超越國外的可能性不大，但是在垂直大模型領域，未來一兩年內，有可能迎來繁榮發展。所以，我認為這種基于模型化的服務，將成為未來一段時間數字化和智能化建設中的一個重要現象和發展趨勢。

需要注意的是，這也導致現在的模型化有點像天上飛的飛艇，而未來的模型化需要的是海陸空全面發展，特別是要落實到地面和水面，要能夠解決具體問題，否則你就只能在天上飄來飄去。所以這個過程也是一個讓大家認識到要落地服務的過程，那些不能落地服務的項目注定會被淘汰，垂直大模型的發展關鍵還是要能夠真正干好落地服務，還是需要在垂直服務上面下很多功夫。