幾經延宕，消費電子霸主蘋果公司再次站在發布虛擬現實設備的風口。多方消息稱，蘋果公司將于6月5日全球開發者大會上發布旗下首款MR（混合現實）設備。這一消息引發市場對蘋果是否計劃接入ChatGPT類人工智能（AI）應用的猜測。

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不同過往，本輪虛擬現實設備站上了通用型人工智能風口，拉開從云到端的新一輪智能化升級序幕。

多位業內人士向記者表示，智能終端接入人工智能大模型的趨勢是明確的，預計很快在下游應用層面將出現AI百花齊放的景象。另外，國產半導體產業已經加速了“創新車輪”，在端側圍繞計算、感知、存儲等關鍵環節作充足準備，以迎接人工智能新機遇。

蘋果頭顯助燃預期

蘋果在VR/AR（虛擬現實/增強現實）領域布局多年，2016年項目啟動時，就被寄予開啟虛擬現實時代的“iPhone時代”厚望，此前多次傳聞蘋果發布VR/AR設備，本次蘋果首款MR頭顯發布預期再起，并預計在今年6月5號舉行的WWDC全球開發者大會上公布，將會是蘋果有史以來設計最復雜的產品，售價可能達到3000美元。

當前AR/VR市場表現并不佳。集邦咨詢最新分析預測，2023年全球VR及AR裝置出貨量共計745萬臺，同比下降18.2%。VR下滑最多，AR表現持平，出貨量約78萬臺，即便蘋果新產品可暫時支撐部分需求，但其產品單價高，尚無法有效推動AR市場成長。

不過蘋果供應鏈力挺VR/AR市場。作為果鏈重要代工廠，歌爾股份旗下歌爾光學近日推出全新一代單層鏡片全彩AR衍射光波導顯示模組和Micro LED單綠色衍射光波導顯示模組。據有關報道，立訊精密董事長王來春日前在公司股東大會上表示，在新產品方面公司充分看好AR/MR等產業在未來廣闊的發展空間，立訊精密會協助一流客戶共同開發。

王春來指出，“XR產品（泛指AR、VR、MR等產品）需要高算力芯片；只有自己有芯片的公司才能在消費市場上做出元宇宙領域的領先產品 ，沒有芯片能力、沒有高算力，只是增強體驗的產品競爭力不夠。”

近期蘋果公司新增了與人工智能相關的多個新職位。“如果蘋果公司這次發布頭顯設備的話，很有可能接入ChatGPT類人工智能應用，或者至少預留未來接入的冗余空間。”有人工智能專業人士向記者表示，雖然蘋果過往在通用大模型上很少發聲，但蘋果應該不會錯過，而且很有可能推出自己的人工智能產品。

終端擴大接入AI模型

ChatGPT類通用型人工智能“擁抱”終端應用，也將是AI自身發展的必經階段。

“人工智能在單純算法層面會加速內卷，現在已經進入機器自進化階段，而且訓練方法多元，關鍵投入高質量的訓練數據、合適算法以及足夠算力支撐。”前述人工智能專業人士向記者表示，英偉達提出的“具身智能”概念，就是人工智能從感知、計算到執行的逐步落地過程，人工智能在下游（終端）應用層面很快將會出現百花齊放的景象。

作為人工智能算力主要供應商的英偉達，對人工智能下一個浪潮就提出了“具身智能”預測，即通過將智能算法與物理實體的感知、行動和環境交互相結合，使機器能夠以更自然、更智能的方式與環境進行交互和解決問題的能力，打開了AI與機器進一步融合的想象空間。另外，近期Open AI擴大開源插件數量，有望開啟快速開啟GPT大模型在垂直領域的應用。

從終端落地進程來看，前述人工智能專業人士表示，目前在耳機等一些智能終端已經開始有初步交互了，更看好智能眼鏡之類終端應用上大模型，相比之下，在AR/VR類頭顯設備應用場景有所局限。

芯原股份董事長戴偉民也表示了對AR眼鏡看好。在“松山湖中國IC創新高峰論壇”上，戴偉民預計AR眼鏡很可能是開啟元宇宙時代的“iPhone”。從趨勢來看，電子行業的上一輪牛市在2013~2015年，以2010年發布的iPhone4為代表的智能手機，開啟了這輪牛市，特點是“先硬后軟”；新一輪的牛市預計會是以2023年出現的ChatGPT為代表的大模型引領大算力硬件牛市，特點會是“先軟后硬”。

上市公司積極備戰

目前已有上市公司在端側布局接入大模型。

國光電器在5月初回復投資者稱，公司為國內外多家互聯網企業如百度、阿里、華為、Yandex等生產制造的智能音響可搭載ChatGPT、文心一言等應用；佳禾智能也表示，公司已出貨給客戶的智能眼鏡已搭載其AI語音助手模型，客戶也將根據其規劃搭載自身的AI大模型，公司產品會留有相應的接口供客戶選擇接入AI大模型，在產品規劃中已有相關布局。

漫步者高管最新表示，公司一直密切關注高新技術和新科技的發展，在人工智能領域方面，未來法律政策允許的情況下，公司將依托自身在電子及聲學領域的技術，持續探索與公司產品的融合。

日前，中科創達在回復投資者介紹，公司魔方Rubik大模型和既有的產品、業務都在密切融合，并已經在智能助理、邊緣AI中得以應用。在智能助手方面，通過大模型訓練，智能助理成為了能夠自由對話的智能銷售機器人，可以自主回答客戶關于企業及產品的各種問題，為企業營銷及客戶拓展提供了新的助力。在邊緣AI方面，大模型提升了邊緣計算在自然語言、圖形圖像處理、個性化推薦等領域的準確性與效率。

AI大模型落地智能硬件的過程中，也將倒逼產業鏈的從云到端以及芯片層面的系統革新。

對于人工智能行業的發展趨勢，云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士此前就表示， ChatGPT的突破會帶來硬件在數量和種類上的爆發，因為這種大規模訓練模型真正落到各個應用場景里，需要跟相對已經成熟的邊緣終端的推理芯片能夠搭建一個端云協同系統，高效地聯動起來。因此，終端邊緣的推理芯片，高性價比推理芯片的商用及技術成熟，將會是應用爆發和人工智能在更多領域滲透率加深的一個前提。

國產半導體布局存算感

國產半導體廠商也在密切關注和跟進大模型落地機遇，從計算、感知、存儲等多維度布局端側的機會。

作為A股AIot龍頭股，瑞芯微高管最新在業績說明會上表示，“ChatGPT的快速發展會推動模型的小型化、專業化，逐步發展出各種適合特定場景的端側或邊緣側應用，這個方向和公司的布局是契合的。”瑞芯微高管表示，基于瑞芯微現有的平臺和未來的規劃，公司也在思考更多的創新技術，更好的匹配ChatGPT相關應用的落地。

據介紹，目前瑞芯微產品暫無直接應用到ChatGPT上，但公司自研NPU及相關的算法、工具鏈等，都支持關鍵的Transformer等AI關鍵底層技術。

在深度學習中常用的神經網絡模型中，Transformer用于處理序列數據的神經網絡模型，其核心自注意力機制，能夠通過多頭注意力機制來對輸入序列進行建模，幫助本輪ChatGPT這類通用型大模型展現出“對答如流”的表現，甚至一定程度上搶占負責處理圖像、視頻等空間數據的CNN神經網絡模型風頭。

在近期松山湖中國IC創新高峰論壇上，視海芯圖創始人、董事長許達文介紹，當前云端通過GPU的硬件技術支持，Transformer已經應用到ChatGPT一類的模型，引領通用人工智能時代；終端面向機器人、智慧教育等場景，基于Transformer的模型可以實現知識增流，做成輕量級小模型；但在硬件支撐方面，終端產品不能通過Transformer來做，必須依賴支撐人工智能加速的NPU（神經網絡處理器）。公司推出的芯片產品可以支持CNN和Transformer架構，算子融合，以及CPU和NPU異構計算，在智能教育硬件、服務機器人和ADAS等領域具有重大潛力。