作為數據要素的主要流通場所，近期國內多家數據交易所創新動作頻頻，搶灘數據價值化、資產化“新藍海”，多個數據交易行業內的“首單”“第一”陸續落地，引起市場廣泛關注。

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業內人士表示，這些探索不僅為我國數據要素資產化打造了可借鑒、可復制的業務模式，更為具備優質數據資產的市場主體，持續釋放數據要素價值提供激勵動力。同時，疊加華為、商湯、阿里等大模型密集發布，高質量的數據資源稀缺性凸顯，市場期待數據要素能夠成為繼AI之后計算機板塊的新熱點。數據源、數據運營、數據流通核心技術廠商、系統建設等環節有望迎來快速發展。

多項“首個”落地 推動數據資源轉化為數據資本

記者梳理發現，受益于我國數字經濟的蓬勃發展，近期多地數據交易場所充分發揮數據商和數據中介機構的作用，讓數據要素充分活起來、動起來、用起來，所涉及的業務和項目均是行業“首個”。

3月30日，深圳數據交易所落地國內首筆無質押數據資產增信貸款項目。深圳微言科技有限責任公司憑借在深圳數據交易所上架的數據交易標的，獲得了光大銀行深圳分行授信的1000萬元貸款。

3月31日，上海數據交易所對外宣布已與大數據流通與交易技術國家工程實驗室，合作完成了國內首個數據交易鏈的一期建設并正式上線，實現了數據產品掛牌目錄上鏈功能，可“一地掛牌、全鏈流通”。

4月4日，廣州數據交易所對媒體表示即將推出算力發布共享平臺，該平臺將成為國內首個“1+1”場景式算力資源類平臺，可在推動算力一體化協同，賦能數字經濟發展等方面發揮作用。

此外，4月10日，貴陽大數據交易所與國家發展改革委價格監測中心簽署合作協議，提出將圍繞數據要素價格形成機制、數據要素價格監測機制開展聯合、聯動研究。

業內人士認為，數據交易已成數字經濟發展的“牛鼻子”。從地方數據交易場所誕生多項行業“首個”可以看出，一方面，我國數據要素交易市場尚處于發展初級階段，發展空間和潛力巨大。作為我國數據要素市場化配置的重要參與者，地方數據交易所也將迎來黃金期。

但另一方面，數據從產生到發揮要素作用的全過程比較漫長，還面臨產品確權難、定價難、互信難、入場難、監管難等多重挑戰。如何實現交易與產業鏈中的采集、存儲加工、分析應用、金融等節點互相反哺，打造多元的綜合服務，是數據交易場所未來發力的關鍵。

“冷市場”升溫 機構看好數據交易市場前景

近年來，被稱為“冷市場”的國內數據交易市場正逐步升溫。據《中國數據交易行業發展現狀研究與投資前景預測報告（2023-2030年）》，數據交易板塊作為數據要素市場體系的核心環節，未來由場外交易轉向場內交易是大勢所趨。預計我國數據交易每年會有20%以上的增速，其中場內交易市場增速應在40%以上。預估到2025年，場內交易占比應在三分之一或四分之一。

分析人士表示，從市場風格角度來看，近日以ChatGPT概念股為首的AI板塊調整風險加大，導致資金開始尋找下一個可承接板塊。在此背景下，疊加數據交易行業的創新突破成果，數據交易方向有望成為新的崛起板塊。

東莞證券指出，數據要素是數字經濟發展的關鍵。從供需角度看，數據要素的流通一方面能夠賦能數據需求方的生產經營、業務發展，另一方面對數據供給方來說能夠實現數據價值的重估、變現，最終達到雙贏的局面。

中信證券認為，當前數據交易發展階段類似于初期的商品交易市場。展望未來，全國統一的數據要素大市場是行業的主要發展趨勢，有望形成以一線城市為中心的國家級大型交易所，并在近一階段的行業發展中看到國家級、區域性交易所并存的多層次市場交易體系。長期來看，構建全國統一大市場有助于系統性地降低“市場摩擦”，理論上利于所有數據交易參與方，是未來數據交易發展的主要趨勢。

興業證券在研報中提出，各個大模型廠商正逐步推出垂直行業應用，政策也在加速推進行業數字化。垂直場景數據、數據安全、AI大模型自主可控需求背景下，AI投資更要重視“數據要素+國資云”。

國聯證券分析師認為，由于長久以來數據相關行業與隱私安全問題高度綁定，數據交易行業的發展狀態與政策制定緊密相關。同時，隨著數據交易市場規模擴大，數據交易所、數據服務方及基礎設施提供方將直接受益，現階段建議關注各地方數據交易所相關建設方及參股方。