提起java負載均衡（java負載均衡原理）大家在熟悉不過了，被越來越多的人所熟知，那你知道java負載均衡（java負載均衡原理）嗎？快和小編一起去了解一下吧！

(資料圖片)

Apache Dubbo 3.0.6 已發布，這是一款高性能、輕量級的開源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的遠程方法調用、智能容錯和負載均衡，以及服務自動注冊和發現。

3.0.6 繼續專注于 Dubbo3 的穩定性提升，變化主要與服務發現、三重協議、社區用戶反饋的 bug 有關。查看 milestone 3.0.6了解更多詳細信息。

Bug 修復

修復帶有嵌入式 RPC 調用的異步提供程序無法成功寫回結果的問題。#9704

修復 QoS endpoint /ready 和 /startup 不能正常工作的問題。#9634

修復 Spring bean 無法注冊到 SPI 實例的問題。#8792

修復注冊到 ResponseFuture 的回調的執行順序不確定的問題。#9461

修復多個 metadata reporter 支持。#9322

功能增強

服務發現模型

重構的 meta impl

cache 支持 #9684

并發＃9684

三重協議

JDK 17 支持

支持 send.reconnect 可配置#9195

更新說明：網頁鏈接

2021年6月 阿里巴巴最火熱的開源java之alibaba/spring-cloud-alibaba

在阿里沒有加入spring大家庭之前,常用的微服務套裝組合是，服務注冊中心eurake+服務聲明feign+軟負載均衡ribbon+鏈路熔斷hystrix+服務網關zuul，基本上都是netflix貢獻比較多，現在阿里加入spring大家庭，一方面是為了推廣阿里云的相關產品，aws也都是這么干的，當然，對于我們開發者而言,選擇和開發成本都降了很多，阿里開源的不少東西，都是經過了內部的洗禮的，可靠性還是有所保障的,鏈接----網頁鏈接

問題：什么是服務網格？

服務網格，也就是Service Mesh，它是專門用來處理服務通訊的基礎設施層。它的主要功能是處理服務之間的通信，并且負責實現請求的可靠性傳遞。

Service Mesh，我們通常把他稱為第三代微服務架構，既然是第三代，那么意味著他是在原來的微服務架構下做的升級。

為了更好的說明Service Mesh，那我就不得不說一下微服務架構部分的東西。

首先，當我們把一個電商系統以微服務化架構進行拆分后，會的到這樣的一個架構（如圖1），其中包括Webserver、payment、inventory等等。

（如圖2）這些微服務應用，會被部署到Docker容器、或者Kubernetes集群。由于每個服務的業務邏輯是獨立的，比如payment會實現支付的業務邏輯、order實現訂單的處理、Webserver實現客戶端請求的響應等。

（如圖3）所以，服務之間必須要相互通信，才能實現功能的完整性。比如用戶把一個商品加入購物車，請求會進入到Webserver，然后轉發到shopping cart進行處理，并存到數據庫。

而在這個過程中，每個服務之間必須要知道對方的通信地址，并且當有新的節點加入進來的時候，還需要對這些通信地址進行動態維護。所以，在第一代微服務架構中，每個微服務除了要實現業務邏輯以外，還需要解決上下游尋址、通訊、以及容錯等問題。

（如圖4）于是，在第二代微服務架構下，引入了服務注冊中心來實現服務之間的尋址，并且服務之間的容錯機制、負載均衡也逐步形成了獨立的服務框架，比如主流的Spring Cloud、或者Spring Cloud Alibaba。

在第二代微服務架構中，負責業務開發的小伙伴不僅僅需要關注業務邏輯，還需要花大量精力去處理微服務中的一些基礎性配置工作，雖然Spring Cloud已經盡可能去完成了這些事情，但對于開發人員來說，學習Spring Cloud，以及針對Spring Cloud的配置和維護，仍然存在較大的挑戰。另外呢，也增加了整個微服務的復雜性。

實際上，在我看來，“微服務中所有的這些服務注冊、容錯、重試、安全等工作，都是為了保證服務之間通信的可靠性”。

于是，就有了第三代微服務架構，Service Mesh。

（如圖5）原本模塊化到微服務框架里的微服務基礎能力，被進一步的從一個SDK中演進成了一個獨立的代理進程-SideCar

SideCar的主要職責就是負責各個微服務之間的通信，承載了原本第二代微服務架構中的服務發現、調用容錯、服務治理等功能。使得微服務基礎能力和業務邏輯迭代徹底解耦。

之所以我們稱Service Mesh為服務網格，是因為在大規模微服務架構中，每個服務的通信都是由SideCar來代理的，各個服務之間的通信拓撲圖，看起來就像一個網格形狀。

Istio是目前主流的Service Mesh開源框架。

以上就是我對服務網格的理解。

Service Mesh架構其實就是云原生時代的微服務架構，對于大部分企業來說，仍然是處在第二代微服務架構下。

所以，很多小伙伴不一定能夠知道。

不過，技術是在快速迭代的，有一句話叫“時代拋棄你的時候，連一句再見也不會說”，就像有些人在外包公司干了10多年

再出來面試，發現很多公司要求的技術棧，他都不會。所以，建議大家要時刻刷新自己的能力，保持競爭優勢！

另外，有任何技術上的問題，職業發展有關的問題，都可以私信我發送【Mic】，我會在

@Java面試題#java程序員如何提升自己##java##怎樣學習Java#

我雖然沒去過一線大廠，經常流竄再二線工廠，或者無名小廠，也有幸沒深陷內卷之中，從代碼實現到項目資源調配，人員成本核算，項目風險評估，綜合價值估值，經歷了10年，我一直保持每天寫代碼的習慣，從單體應用，負載均衡，SOA到現在的微服務一直也在保持學習，從不說哪個語言好，哪個架構垃圾，我深刻明白語言好壞與架構垃不垃圾不能影響本質，拋開本質談好壞，都是耍流氓，本質是什么，本質是以小搏大，對于外包客戶我常常建議PHP為主要語言起項目，迅速試探占有市場，對于運營團隊足夠龐大，市場可觀但只是想測試猜想前期預算不充裕的客戶或者搞區塊鏈的客戶推薦golang為主要語言，對于資本龐大的客戶直接上java為主要語言，不是每個人都是馬云，客戶再來做項目的時候，我通常會和他們溝通的不是你們想做什么，而是詢問為什么要做這個軟件，有人說你是不是閑的屁眼難受，給錢你就做唄，有時候你不了解他想干什么你根本不敢做，他其實最終的目的是想一夜暴富，但是錢不多想要的是100的成本換10000回報，但他想通過軟件轉化這100倍的杠桿，如果你都不愿意聽聽他的策略，你寫出來的東西就會帶上種種后患，也會影響公司自身運營，有些人說我可以做偽模式，可以的，偽模式做好也是很厲害的，關鍵要做的像才行。IT從來不能造富，造富的本質是模式，IT只是一輛車能讓你的模式快速變現，如果你沒有適合的模式和同等利益就不要去做有杠桿的事情，天上不會掉餡餅，但是你可以用模式制造套路比如拼夕夕我就差一刀，不說了我要去砍吸塵器了。

什么是AKF擴展立方體?簡單聊一下.

AKF擴展立方體（Scalability Cube），是eBay錢副總裁再The Art of Scalability一書中提到的經典理論：

X軸 —— 代表無差別的克隆服務和數據，工作可以很均勻地分散在不同的服務實例上；

Y軸 —— 關注應用中職責的劃分，比如數據類型，交易執行類型的劃分；

Z軸 —— 關注服務和數據的優先級劃分，如分地域劃分。

X軸：從單體系統或服務，水平克隆出許多系統，通過負載均衡平均分配請求；

Y軸 ：面向服務分割，基于功能或者服務分割，例如電商網站可以將登陸、搜索、下單等服務進行Y軸的拆分，每一組服務再進行X軸的擴展；

Z軸 ：面向查找分割，基于用戶、請求或者數據分割，例如可以將不同產品的SKU分到不同的搜索服務，可以將用戶哈希到不同的服務等。

每天進步一點.

互聯網大廠校招計算機專業學生看重什么？

我碩士畢業后，拿到多個offer。而且也幫助了很多小伙伴內推，歡迎關注我！@程序員springmeng[驚喜][驚喜][驚喜]

翻出了當年的面經，希望對你有用！

每個大廠的面試過程和步驟不太一樣。我最開始是Java后端，說下Java的情況，如果你面試互聯網大廠，下面的技術（Java）必須掌握：

1 ，設計模式；

2，數據結構和算法；

3，Spring源碼解讀；

4，Mybatis源碼解讀；

5，SpringBoot開發項目；

6，自動化工具專題

6.1 Maven項目工具

6.2 Git分布式版本控制

6.3 Sonar代碼質量檢測平臺

6.4 Jenkins DevOps自動化

7，微服務，重中之重

7.2 SpringCloud1-2實戰

7.2.1 Config分布式配置中心

7.2.2 Eureka注冊與發現機制

7.2.3 Ribbon客戶端負載均衡

7.2.4 Hystrix服務熔斷組件

7.2.5 Feign聲明式服務調用

7.2.6 Zuul網關服務

7.2.7 項目實戰：SpringCloud微服務架構

8，高并發技術

9，性能優化

9.1 JVM優化篇

9.2 WEB程序調優篇

9.3 SQL優化篇

10，海量數據搜索引擎專題內容

Lucene、Solr、ElasticSearch

11，容器化技術

docker和K8s

還有其他的大型系統ELK日志分析方案、Jenkins、Mycat數據庫中間件、reids集群；

對了，還要刷leetcode，沒刷個六七百道題，別去大廠碰灰。[無辜笑][無辜笑][無辜笑]

歡迎關注我，一起學習交流。@程序員springmeng

百度金融初面面試題

一 自我介紹 詳細介紹下自己熟悉的項目；之前做過的項目有啥值得改進的地方？ 自己有啥優勢。

Java 中的 LinkedList 是單向鏈表還是雙向鏈表？

Java 中的 TreeMap 是采用什么樹實現的？

寫一段代碼在遍歷 ArrayList 時移除一個元素？

Java 中，編寫多線程程序的時候你會遵循哪些最佳實踐？

這是我在寫 Java 并發程序的時候遵循的一些最佳實踐：

a）給線程命名，這樣可以幫助調試。

b）最小化同步的范圍，而不是將整個方法同步，只對關鍵部分做同步。

c）如果可以，更偏向于使用 volatile 而不是 synchronized。

d）使用更高層次的并發工具，而不是使用 wait() 和 notify() 來實現線程間通 信，如 Blocking Queue，CountDownLatch 及 Semeaphore。

e）優先使用并發集合，而不是對集合進行同步。并發集合提供更好的可擴展性。

用 Java 寫一個線程安全的單例模式

解)

publicenumSingleton{

INSTANCE;

publicvoidshow(){

System.out.println("Singleton using Enum in Java");

}

}

Singleton.INSTANCE.show();

Java 中應該使用什么數據類型來代表價格？

解) 如果不是特別關心內存和性能的話，使用 BigDecimal，否則使用預定義精度的 double 類型。

我們能將 int 強制轉換為 byte 類型的變量嗎？如果該值大于 byte 類型的范圍，將會出現什么現象？

解) 是的，我們可以做強制轉換，但是 Java 中 int 是 32 位的，而 byte 是 8 位 的，所以，如果強制轉化是，int 類型的高 24 位將會被丟棄，byte 類型的范圍 是從 -128 到 128。

zookeeper 能做什么

解) Zookeeper 實現諸如數據發布/訂閱、負載均衡、命名 服務、分布式協調/通知、集群管理、Master 選舉、分布式鎖和分布式隊列等功能

zookeeper 保證了如下分布式一致性特性：

1、順序一致性

2、原子性

3、單一視圖

4、可靠性

5、實時性（最終一致性）

ZAB 協議？

解)ZAB 協議是為分布式協調服務 Zookeeper 專門設計的一種支持 崩潰恢復的原子廣

播協議。

ZAB 協議包括兩種基本的模式：崩潰恢復和消息廣播。

當整個 zookeeper 集群剛剛啟動或者 Leader 服務器宕機、重啟或者網絡故障導

致不存在過半的服務器與 Leader 服務器保持正常通信時，所有進程（服務器）進

入崩潰恢復模式，

首先選舉產生新的 Leader 服務器，然后集群中 Follower 服務

器開始與新的 Leader 服務器進行數據同步，當集群中超過半數機器與該 Leader

服務器完成數據同步之后，退出恢復模式進入消息廣播模式，Leader 服務器開始

接收客戶端的事務請求生成事物提案來進行事務請求處理。

zookeeper那四種數據類型節點

1、PERSISTENT-持久節點 除非手動刪除，否則節點一直存在于 Zookeeper 上

2、EPHEMERAL-臨時節點 臨時節點的生命周期與客戶端會話綁定，一旦客戶端會話失效（客戶端與 zookeeper 連接斷開不一定會話失效），那么這個客戶端創建的所有臨時節點都 會被移除。

3、PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久順序節點 基本特性同持久節點，只是增加了順序屬性，節點名后邊會追加一個由父節點維 護的自增整型數字。

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-臨時順序節點 基本特性同臨時節點，增加了順序屬性，節點名后邊會追加一個由父節點維護的 自增整型數字。 Dubbo 如何優雅停機？ Dubbo 是通過 JDK 的 ShutdownHook 來完成優雅停機的，所以如果使用 kill -9 PID 等強制關閉指令，是不會執行優雅停機的，只有通過 kill PID 時，才 會執行。

Dubbo 和 Spring Cloud 的區別？

1 服務注冊中心區別

2 調用方式

3 服務網關

4 熔斷策略

5 分布式配置

6 服務跟蹤

7 消息總線 數據流 批量任務等