哈嘍小伙伴們，在日常生活中我們或多或少的都會接觸到ibm驅動下載（ibm光驅驅動）方面的一些說法，有的小伙伴還不是很了解，今天就給大家詳細的介紹一下關于ibm驅動下載（ibm光驅驅動）的相關內容。

(相關資料圖)

近日，博世官方宣布將與IBM建立合作，博世將加入IBM量子網絡，其目標是未來十年利用量子計算進行材料模擬，以取代碳中和驅動應用（包括電機和燃料電池）中使用的貴金屬和稀土。據悉，博世將帶來其在材料模擬和大規模生產方面的經驗，結合IBM的量子計算技術和量子算法知識；使用量子超級計算機模擬不同的模型，調查哪些材料可能有替代品，或至少是部分替代品。此外，量子計算機非常強大，利用各種算法在幾秒鐘內處理大量數據。如果他們能開發出替代品，就能通過讓汽車制造商更容易獲得，促進電動車成本的降低，打開尋求零排放出行選擇的買家市場。

前有美國Google X 實驗室“氣球”項目夭折，后有IBM中國研究院關閉，阿里巴巴要建達摩院，馬云的葫蘆里究竟要賣什么藥？

所有的成功，都是在被質疑與偏見中成長起來！已經創建四個年頭的達摩院，看起來“挺了過來”。最直接的體現，是達摩院各個實驗室的多點開花：從2017年的城市大腦平臺，到2018年研制成功的量子電路模擬器太章，到2019年平頭哥先后推出的最強RISC-V處理器玄鐵910和最強AI推理芯片含光800，再到2020年亮相的基于3D堆疊的新型存算一體架構，以及太章2.0的進一步開源。

2021年，達摩院大模型M6突破10萬億參數,成全球最大AI預訓練模型；2022年，阿里巴巴達摩院量子實驗室兩比特（Fluxonium）操控精度超過99.72%，達到全球最佳水平……可以說，達摩院在AI、芯片和量子計算等多個領域連續交出成果。

馬云當初吹過的牛——“達摩院是阿里留給世界最好的東西”再次實現了。過去的10年，阿里巴巴經歷了從技術支持商業，到技術融入商業，再到技術改造商業，直到技術驅動商業的徹底轉變。除了承載著阿里巴巴向科技公司轉變的使命，達摩院本身也在建立一種科學與產業結合的新范式，其實這種新的范式，正在為人類提供了一種如何繼續推動技術進步的新答案。

相信在不遠的將來，達摩院將成為一個獨一無二的存在。

執迷上市，4年輸光百億，到頭來連一塊錢也不剩！譚魚頭創始人譚長安：不敢想象我是如何把一個百億帝國做垮的。震驚了整個餐飲界，也震驚了我自己！希望后來的創業者火速避坑，引以為戒！

20多年前，譚魚頭以6萬塊錢起家，僅用了3年時間就在全國開了89家連鎖店，年營收超3億。華為花40億拜師的IBM還專門對譚魚頭作了專訪，并和譚魚頭聯手打造了信息化的管理系統。

之后借著實體經濟的東風，譚魚頭的總資產也達到了100億。這一年，譚魚頭牢牢占據了火鍋一哥的位置。譚長安不僅帶著年僅10歲的譚魚頭登上了胡潤富豪榜，還一手締造出來了60多個百萬富翁！

財富的迅速擴張，讓譚長安心中“門店遍布全球”的夢想再也無法熄滅。借著當下良好的發展勢頭，他選擇了品牌加盟的方式擴張裂變。但很快由于總部沒有給加盟門店進行統一化的標準賦能，譚魚頭的口碑和形象直線下滑。

譚長安不信邪，繼續加大了自己的夢想砝碼。他修改了加盟機制，并和資本簽下了對賭協議，結果說好的2000萬美金只到賬了500萬，這下直接導致公司的資金鏈斷裂，敲了譚魚頭的脊梁骨，夢想終究還是被商業場的現實冷冷拍下。

回過頭看，譚魚頭的垮臺是多方面的因素造成的，但卻有兩大點我們不能忽視，而這也是我們傳統企業都難以避免的：想要加盟實現門店擴張，卻保證不了分店的質量；想要直營，重資產又會越來越多，企業越大手里越沒錢。

那有人要問了，有沒有一種方式可以實現輕資產的擴張裂變呢？還真有，而且各行各業都能用！

許多的知名企業都是借助這個模式做大做強的，就像海瀾之家，雖然偶爾會被網友調侃，但不可否認它依舊是中國服裝行業上市50強之一。截至2022年一季度末，海瀾之家的直營店依舊保有1183家，加盟店6488家，連馬化騰都追著給他投資！

那它是如何不花一分錢就可以擁有千家門店的呢？

首先，針對下游加盟商它推出了自己的一套獨特的加盟模式：不收加盟費，但是你需要交裝修費和特許經營保證金各100萬。5年合同到期后如果退出，那么100萬的保證金原路退回。

同時，總部還承諾，賣不出去的貨可以退回總部，加盟商不用擔心庫存問題。開店期間總部還會給你配備一名職業店長，幫你進行經營管理，總部還會幫門店進行一系列的賦能培訓，包括人才、供貨、管理等，你就當個甩手掌柜，每天等著分錢就可以了。

那如何分配利潤呢？

每天下班后，店長會把當日銷售額的35個點給到你，你抵扣掉當天的日常門店開支，剩下多少就都是你的了。為了讓加盟商放心，總部又推出了一個兜底政策：如果每年額外交6萬元管理費，那么總部保證你在未來的5年內凈賺100萬。

這些誘人的條件一出，加盟商們一窩蜂地涌了過來。總部也不需要花大價錢就可以擁有一大批自己的線下門店。

緊接著，問題又來了，門店搭建好了，海瀾之家生產不出那么多貨供給門店，怎么辦呢？海瀾之家轉頭又和上萬家的小工廠達成協議：

每家工廠生產出一款爆品，我給你放在我龐大的銷售網格中售賣。如果賣爆了，我就和你達成長期合作，你也不用擔心貨品以后的銷售問題；如果幾個月都賣不動，那我就把所有的產品都退還給你。此話一出，合作的工廠都會玩命地提升自家的產品質量。

為了使上游的原料成本進一步降低，總部還會集中采購原料，從而降低生產成本，增加毛利。

說到底，其實海瀾之家只做了一個舉動：資源連接。整合上游，賦能下游，而自己在中間就成了一個連接賦能的平臺。這也就是馬云馬化騰一直都在強調的“產業平臺模式”。

所以你會發現，現在活得好的公司都在強調一個詞：連接。把公司變平臺，你能連接多少人，就會有多少人來幫你把企業做大。

做大平臺的核心是什么？擁有軟實力賦能的能力。正因為海瀾之家把自己的軟實力做得很硬，它才能在新時代賺得盆滿缽滿。那對于我們中小微企業來說，我們要怎么挖掘自己的優勢力量把它放大，從而實現低成本甚至0成本的擴張裂變呢？我們又該怎么連接上下游，賦能給渠道，讓業績猛增十倍？

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又有一個好消息傳來，在今年的11月26日，中國數據庫突圍，阿里云首次進入全球頂級數據庫行列。

其實數據庫在生活中的應用十分廣泛，剛剛過去的雙十一，我們作為買家，每天會收到很多短信以及APP的推送，這其實都運用到了數據庫。其買家、賣家以及物流等系統都依托于阿里云自研的云原生數據庫，它服務了億萬客戶，給他們提供了如絲般順滑的購物體驗，并再度刷新了數據庫處理峰值（TPS）紀錄，高達1.4億次/秒，較去年提升了60%。

根據 2020 年度全球數據庫魔力象限評選結果，作為中國云廠商的代表，阿里云首次挺進全球數據庫第一陣營——領導者（LEADERS）象限，這是阿里云連續三年入選全球數據庫魔力象限，這也是首次有中國軟件進入Gartner的全球領導者象限。阿里云現在位居全球云數據庫市場份額第三位以及亞太第一位。目前，已有超過10萬企業用戶的選擇阿里云數據庫，包含政務、零售、金融、電信、制造、物流等多個領域的龍頭企業。

其實數據庫并非新興行業，經歷了50多年的演變過程。1970年，關系數據課庫之父據庫之父、IBM研究員E.F.Codd提出的關系模型的概念，成為歷史上一個重要的轉折點。在1976年之后，市場驅動下，開啟了商業數據庫的時代。傳統的商業數據庫壟斷了整個市場。2000年之后，游戲規則開始轉變。2017年9月，阿里云在國內率先發布了自主研發的云原生數據庫POLARDB，并于2018年4月正式商用。

當然，中國數據庫得以突圍，能夠在全球數據庫中擁有一席之地，離不開前人通過刻苦鉆研打下的技術基礎，阿里云站在巨人的肩膀上逐漸成長，經歷了無數的坎坷。可以說是功夫不負有心人， 中國再次擁有了一項和世界掰手腕的技術

IBM的 “大企業病”是如何治好的？這4個方法值得學習和收藏！

之前說到IBM新任CEO郭士納，是如何調整企業戰略決策的？不過，只有業務轉型是遠遠不夠的。如果沒有建立起和新戰略相適應的組織文化，轉型戰略就不可能成功。

那么，郭士納是如何改造IBM組織文化的呢？#IBM#

美國運通，美國最大的信用卡公司之一，也是IBM的老客戶。長期以來，美國運通的數據中心全部使用IBM的產品。

偏偏有一次，運通公司新采購了一臺其他品牌的電腦。這下可捅了馬蜂窩。IBM的業務代表怒氣沖沖地說，會立即取消對運通公司數據中心的所有支持性服務。

你看看，這哪里像是一家市場化運作的企業，完全就是一副高高在上的大爺做派。敢對待一個老客戶，到底是誰給他的膽子？

一句話，20多年的壟斷地位讓#IBM#習慣了躺著賺錢，變成了一個龐大的官僚體系。

對外，公司僵化封閉、對客戶的需求不聞不問；對內，山頭林立，部門之間各自為政、內斗不斷。這種企業文化上的毒瘤，正是導致IBM陷入經營危機的深層原因。

那么，郭士納是如何改造組織文化的呢？具體分為四個步驟。

第一步，是激將大法。

剛上任不久，他就召集所有高管開會。在會上，郭士納痛心疾首地說：競爭對手正在瘋狂搶奪IBM的市場份額，IBM正在淪為別人眼中的笑話。你們打算怎么辦？

在座的高管是一片沉默。郭士納繼續說：我們已經沒有時間來爭論和抬杠，唯一的選擇就是同舟共濟，一致對外。

這次會議好像是一管強心針，喚起了高管不服輸的斗志，也有了共同的敵人。他們開始放下內部沖突，共同迎接外部挑戰。

第二步，是組織架構整合。

當時，IBM內部經常各自為政，重復設崗。在一本雜志里，你居然同時看到18種不同版本的IBM廣告。

郭士納上臺以后，進行了大刀闊斧的組織架構整合。舉例，他把266個財務系統合成一個，把128名“首席信息官”變成一位，把70多家廣告代理商削減成一家。

不僅如此，郭士納還打破了產品和地獄之間的壁壘，把客戶重新劃分為12個行業集團，包括銀行、政府、保險、制造等等。這樣使得IBM的關注點，從自家的產品和流程轉到客戶的需求上來。

第三步，人事調整。

為了讓IBM變成真正以客戶為導向、以市場為驅動的公司，在組織架構調整的過程中，郭士納把原來那些割據一方的元老級人物統統解職或者邊緣化，提拔了一批擁護自己改革的管理新人，為進一步的改革掃清了道路。

第四步，薪酬制度改革。

之前，IBM的薪酬制度是“大鍋飯”：高福利、低差異、工資逐年增長。而且高管的獎金，只和本部門業績掛鉤，哪怕整個公司整體虧損，也有可能拿到高額獎金。

而郭士納廢除了IBM的大鍋飯制度，推行了以績效為導向的工資制度，讓員工和高管的利益與公司的整體利益相綁定。

舉例，對于公司高管，他規定，高級經理必須自己掏錢購買一定數量的IBM股票，才可以獲得公司的股票期權。不僅如此，他還規定，公司高管的獎金100%取決于公司整體業績；中層管理的獎金中有60%取決于公司整體業績，還有40%取決于部門業績。

這意味著，所有經理人必須真正關心公司的命運，關心公司的整體利益。

為了治好IBM的“大公司”病，郭士納的這四個具體動作，邏輯上可謂是環環緊扣，層層遞進。

激將大法，是為了找到敵人，萬眾一心；整合組織架構，是為了結束部門割據、各自為政的情況；人事調整，是為了打造擁護改革的管理班子；而薪酬制度改革，是為了把員工和高管的利益與公司的整體利益相綁定。

郭士納說，再先進的理念也會變得不合適。只有建立起能夠不斷自我更新的組織文化，企業才能基業長青。

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#科技快訊##人工智能##化學##物理##科技#

IBM于本月5號發布全新的基于云端的人工智能驅動分子構造工具MolGX。這個平臺是IBM的萬象策略之一，旨在加速新材料的發現，并把速度提升10到100倍。目前以目標性質作為終點的材料設計也被認為是打造目標產品 的高效率方式。

通過對數據集的分析，MolGX能夠訓練一個AI模型來預測具有特定參數的分子的性質，并且基于得到的模型反過來產生具有特定性質的分子，比如具有“親水性”等。

據悉目前IBM發布的是一個免費的MolGX試用版，擁有內建的已經訓練完成的小型數據集。專業版的MolGX需要購買付費證書才能使用。

現在有一波人，就是美國企業不能說，比如微軟谷歌等，說一句都要跳腳，他們的鈔能力不是一般強，可是這就是事實，今天的強大，不代表早期就是一個技術驅動企業。

現在總有人在說：為什么中國無法成就類似谷歌和微軟的技術導向型公司？這話說的，微軟剛開始有技術嗎？

比爾蓋茨這個小癟三，1981年花了五萬美金，買來MS-DOS，一個月后賣給IBM，按照預裝數量收費，之后抄來了蘋果的操作系統，氣的喬布斯要和他打官司，直到1995年喬布斯再回蘋果，才相互和解。

微軟直到1995年，還有一大堆公司排隊去朝微軟要專利費，微軟是有了大錢才開始請的研發人員，在80年代，什么賺錢賣什么，技術驅動，市場驅動，不如說市場驅動。

谷歌最開始不就是和百度一樣，寫了一個搜索程序，如果這樣說，百度也是技術驅動公司。

安卓系統是Linux開源來的，同時安卓抄的蘋果創意，雙抄成就安卓霸業。

谷歌地圖是買來的衛星地圖公司的，財大氣粗的買。

YouTube是買來的，只要花錢，就能研發技術，就會有人以為他是技術驅動型公司。

可以說，這兩家企業開始都是為市場活著的企業，早期就是占有市場，現在看到的技術，是早期占據了市場，賺到了錢，才開始用技術給自己做護城河，別人看見它的護城河，以為這座城是因河而建，卻不知道，開始的時候，就是幾個人，在一片荒地開荒而已。

所以說，不看企業歷史，什么神話都能編出來。要看未來，再過10年20年來看，在競爭內卷的時代，實現技術的彎道超車才是技術驅動型的先鋒，到時候你就知道中國能否成就這種技術型的偉大公司。

國民技術（汽車黑匣子EDR）

國內專業從事超大規模信息安全芯片和通訊芯片產品的高新技術企業

公司主營集成電路和信息安全交叉領域的研發與設計，收購斯諾實業進入新能源產業鏈

公司國內專業從事超大規模信息安全芯片和通訊芯片產品以及整體解決方案的IC公司；與IBM合作共同打造EDA（電子設計自動化）云平臺；

汽車黑匣子EDR

公司MCU芯片產品可用于汽車EDR（Event Data Recorder），相關芯片已在部分客戶完成導入

半導體

合作設立成都國民天成半導體，研制第二、三代集成電路外延片；擁有自主知識產權的高等級安全芯片、通用MCU芯片等產品

鋰電池

間接持有斯諾實業70%股權，從事鋰離子電池負極材料研發，深耕負極行業十數年；19年，公司負極材料收入1.46億元，營收占比38.79%

量子通信

公司持續關注量子密碼技術，有相關的研究項目，但目前尚未形成實際銷售

網絡安全

國內最早的商用密碼核心定點單位，國內專業從事超大規模信息安全芯片和通訊芯片產品的國家級高新技術企業，國內最大的可信計算芯片廠商，國內商業市占率超85%；截至19年末，在新一代高工藝下，應用于USB Key、藍牙Key、安全主控芯片的產品已進入小批量階段

移動支付

國內限域通信標準與芯片技術的主要制定者和唯一上市公司標的；自主創新的2.45GHz RCC（限域通信）手機支付相關技術，成為手機支付國家標準

物聯網

公司產品主要包括網絡安全認證、通用微處理器、可信計算、無線通信四大類，涉及安全芯片、可信計算芯片、智能卡芯片、通用MCU芯片、藍牙芯片、RCC產品及解決方案，廣泛應用于網絡安全認證、電子銀行、電子證照、移動支付與移動安全等信息安全領域、物聯網、車聯網、工業互聯網及工業控制、智能家電及智能家庭物聯網終端、智能表計、安防、醫療電子、電機驅動、電池及能源管理、生物識別、通訊、傳感器、機器自動化等應用方向

新能源汽車

間接持有斯諾實業70%股權，從事鋰離子電池負極材料研發，深耕負極行業十數年；19年，公司負極材料收入1.46億元，營收占比38.79%

國產芯片

國內專業從事超大規模信息安全芯片和通訊芯片產品以及整體解決方案的IC公司；全資子公司持有華夏芯21.3%股權，華夏芯是國內領先的擁有全自主64位通用處理器IP和人工智能專用處理器IP的芯片設計公司；截至20年10月，公司安全芯片已實現量產；19年安全芯片類產品營收1.75億，占比46.54%

汽車芯片

公司目前已有一款MCU產品進行了車規認證，公司車規級芯片的認證在持續布局規劃中

一分鐘了解火星“跑車“史//@幸福柑桔9X4:我國祝融號火星車和它的前輩們“簡歷”一覽旅居者號火星車旅居者號1996年12月4日從地球發射升空，于1997年7月4日登陸火星，在工作了三個月后于1997年10月7日與地球失去聯系。旅居者號火星車自身重量非常輕，不超過11.5公斤，配置有一個太陽能電池陣和一個備用鋰電池來確保動力能源，旅居者號最大速度為0.4米/秒。攜帶的主要科學儀器有：一臺質子x射線分光計（APXS），用以分析火星巖石及土壤中元素構成；一個有機械臂輔助的APXS探頭，使得它可以跟家靈活的進行巖石和土壤的采樣。旅居者號是在火星上從事科學考察工作的第一臺火星車，它可以在自主式的機器人車輛模式下自主工作，也可以由地球上的科學家遙控探索。勇氣號火星車勇氣號2003年6月10號在佛羅里達州卡納維拉爾角空軍基地發射升空，于2004年1月4日在位于火星南半球的古謝夫隕石坑成功著陸。勇氣號火星車長1.6米、寬2.3米、高1.5米，重174公斤，依靠一塊餐桌大小的太陽能電池板獲得能源，在理想情況下每天最多可在火星上漫步20米。在勇氣號火星車上伸出的一個桅桿式結構上面，配置了兩部可拍攝火星表面彩色照片的全景照相機。與人類手臂一樣靈活的機械臂上裝備了包含顯微鏡成像儀、穆斯鮑爾分光計和阿爾法粒子X射線分光計等多種科學探測儀器。后來由于車輪陷入沙土無法移動，2010年1月26日勇氣號轉為靜止觀測平臺，并最終在2011年5月25日，結束自己的火星探測任務。機遇號火星車2003年7月7日，勇氣號火星車的雙胞胎兄弟機遇號火星車在佛羅里達州卡納維拉爾角空軍基地發射升空，于2004年1月25日安全著陸火星表面。作為勇氣號的雙胞胎，機遇號擁有著與勇氣號相當的體積和重量，以及能源動力和科學儀器。憑著過硬的質量和自己名字的“機遇”加持，機遇號火星車在遙遠的火星連續工作了15年，已經行駛了超過45.16 公里后，于2018年6月10日最終結束任務，這讓機遇號火星探測器創下了火星車的最長工作記錄。好奇號火星車2011年11月26日好奇號火星車從美國佛羅里達州卡納維拉爾角發射升空，2012年8月6日順利在火星著陸。好奇號火星車使用核動力（放射性同位素熱電池(钚-238)）作為能源，高2.1米，寬2.8米，長3.0米 ，車輪直徑0.5米，并且擁有一根長達2.1米的機械臂，全車重量900公斤。好奇號裝備兩臺可以承受-55和70度氣溫變化以及1000戈瑞的輻射水平的IBM特制型號的電腦作為主備控制中心，配備了包括：火星樣本分析儀，化學與礦物學分析儀，化學與攝像機儀器，阿爾法粒子X射線分光計，中子反照率動態探測器，輻射評估探測器在內的豐富的科學設備，是一部強大的火星科學探測車。毅力號火星車毅力號火星車是美國最新一代火星車，同樣使用核動力驅動，于2020年7月30日發射升空，2021年2月19日著陸于火星杰澤洛隕石坑。作為美國最新最重的火星車，毅力號擁有著1043公斤的體重，大體格意味著可以承載更多的設備。毅力號擁有一套先進的樣品處理機械臂組件，五款成像工具，10臺先進科學研究設備，還有一架重約1.8公斤的小型無人直升機。這使得毅力號可以承接完成那些以前的火星車完全無法勝任的火星探測和研究任務。祝融號火星車祝融號火星車，是我國天問一號任務火星車。高度有1米85，重量達到240公斤左右，2020年7月23日在我國文昌火箭發射基地升空，2021年5月15日成功降落于火星烏托邦平原。祝融號火星車搭載了6臺科學設備，包括：火星表面成分探測，多光譜相機，導航地形相機，火星車次表層探測雷達，火星表面磁場探測儀，火星氣象測量儀。祝融號將在火星表面開展地表成分、物質類型分布、地質結構以及火星氣象環境等探測工作。截至2022年9月15日，祝融號通過探索分析，在著陸區附近的板狀硬殼巖石中發現含水礦物，揭示了火星風沙與水活動對地質演化和環境變化的影響，為火星烏托邦平原曾經存在海洋的猜想提供了有力的支撐。#火星車##火星探測# #祝融號傳回火星著陸照片#

我國祝融號火星車和它的前輩們“簡歷”一覽旅居者號火星車旅居者號1996年12月4日從地球發射升空，于1997年7月4日登陸火星，在工作了三個月后于1997年10月7日與地球失去聯系。旅居者號火星車自身重量非常輕，不超過11.5公斤，配置有一個太陽能電池陣和一個備用鋰電池來確保動力能源，旅居者號最大速度為0.4米/秒。攜帶的主要科學儀器有：一臺質子x射線分光計（APXS），用以分析火星巖石及土壤中元素構成；一個有機械臂輔助的APXS探頭，使得它可以跟家靈活的進行巖石和土壤的采樣。旅居者號是在火星上從事科學考察工作的第一臺火星車，它可以在自主式的機器人車輛模式下自主工作，也可以由地球上的科學家遙控探索。勇氣號火星車勇氣號2003年6月10號在佛羅里達州卡納維拉爾角空軍基地發射升空，于2004年1月4日在位于火星南半球的古謝夫隕石坑成功著陸。勇氣號火星車長1.6米、寬2.3米、高1.5米，重174公斤，依靠一塊餐桌大小的太陽能電池板獲得能源，在理想情況下每天最多可在火星上漫步20米。在勇氣號火星車上伸出的一個桅桿式結構上面，配置了兩部可拍攝火星表面彩色照片的全景照相機。與人類手臂一樣靈活的機械臂上裝備了包含顯微鏡成像儀、穆斯鮑爾分光計和阿爾法粒子X射線分光計等多種科學探測儀器。后來由于車輪陷入沙土無法移動，2010年1月26日勇氣號轉為靜止觀測平臺，并最終在2011年5月25日，結束自己的火星探測任務。機遇號火星車2003年7月7日，勇氣號火星車的雙胞胎兄弟機遇號火星車在佛羅里達州卡納維拉爾角空軍基地發射升空，于2004年1月25日安全著陸火星表面。作為勇氣號的雙胞胎，機遇號擁有著與勇氣號相當的體積和重量，以及能源動力和科學儀器。憑著過硬的質量和自己名字的“機遇”加持，機遇號火星車在遙遠的火星連續工作了15年，已經行駛了超過45.16 公里后，于2018年6月10日最終結束任務，這讓機遇號火星探測器創下了火星車的最長工作記錄。好奇號火星車2011年11月26日好奇號火星車從美國佛羅里達州卡納維拉爾角發射升空，2012年8月6日順利在火星著陸。好奇號火星車使用核動力（放射性同位素熱電池(钚-238)）作為能源，高2.1米，寬2.8米，長3.0米 ，車輪直徑0.5米，并且擁有一根長達2.1米的機械臂，全車重量900公斤。好奇號裝備兩臺可以承受-55和70度氣溫變化以及1000戈瑞的輻射水平的IBM特制型號的電腦作為主備控制中心，配備了包括：火星樣本分析儀，化學與礦物學分析儀，化學與攝像機儀器，阿爾法粒子X射線分光計，中子反照率動態探測器，輻射評估探測器在內的豐富的科學設備，是一部強大的火星科學探測車。毅力號火星車毅力號火星車是美國最新一代火星車，同樣使用核動力驅動，于2020年7月30日發射升空，2021年2月19日著陸于火星杰澤洛隕石坑。作為美國最新最重的火星車，毅力號擁有著1043公斤的體重，大體格意味著可以承載更多的設備。毅力號擁有一套先進的樣品處理機械臂組件，五款成像工具，10臺先進科學研究設備，還有一架重約1.8公斤的小型無人直升機。這使得毅力號可以承接完成那些以前的火星車完全無法勝任的火星探測和研究任務。祝融號火星車祝融號火星車，是我國天問一號任務火星車。高度有1米85，重量達到240公斤左右，2020年7月23日在我國文昌火箭發射基地升空，2021年5月15日成功降落于火星烏托邦平原。祝融號火星車搭載了6臺科學設備，包括：火星表面成分探測，多光譜相機，導航地形相機，火星車次表層探測雷達，火星表面磁場探測儀，火星氣象測量儀。祝融號將在火星表面開展地表成分、物質類型分布、地質結構以及火星氣象環境等探測工作。截至2022年9月15日，祝融號通過探索分析，在著陸區附近的板狀硬殼巖石中發現含水礦物，揭示了火星風沙與水活動對地質演化和環境變化的影響，為火星烏托邦平原曾經存在海洋的猜想提供了有力的支撐。#火星車##火星探測# #祝融號傳回火星著陸照片#

累積裝機130萬套，OpenEuler已支持x86、Arm、RISC-V、龍芯LoongArch、申威SW64、IBM Power等主流CPU架構，下步將與Openharmony互通底層內核與生態。

華為向開源界捐贈OpenEuler以來，生態建設發展越來越迅速，目前最新的月度貢獻數據顯示個人開發者已經擠進TOP10貢獻者列表。社區活躍度不斷提高，而且通過吸引更多的個人開發者加入開源生態，可以做出更加符合用戶使用需求的系統。

基于OpenEuler的系統發行版數量也在不斷增加，如基于OpenEuler商業發行版麒麟V10、統信UOS等多個操作系統已經推出。

目前OpenEuler還在計劃與OpenHarmony共享內核技術、安全OS、編程語言（倉頡）、驅動、分布式技術等，在打通各種設備和終端底層技術和生態后，將會解決國內操作系統生態的碎片化問題。

【單仁感悟：跟上時代步伐，數字推動增長-0202】

因為疫情的原因，昨天單仁資訊在線上完成了2020年的總結和2021年的計劃年會。這是我們第二次在線上召開年會。

現在，大家已經開始習慣了在線上開會、發口令紅包、頒獎，也同樣不亦樂乎。

原本在線下需要5個小時的內容，昨天3個小時就結束了。享受了歡樂的同時，也收獲了遠程會議帶來的成本節約和效率提升。

2020年開始，我們每月在線上召開月度啟動會、月度精英會等各種會議。改變了過去，那種線下開兩天會，來回奔波三天的現象。

未來，線上遠程會議會成為常態。其實，這也是新時代數字經濟的新形態。

2020年的新冠疫情推動了全球的在線化和數字化，也在進一步加快全網營銷數字化進程。

2021年初的第二波新冠疫情，再次讓人們回顧了2020年初隔離、消毒、居家的生活。而相比大半年前，各級政府、組織、企事業單位已經很自然的接受線上辦公、線上購物、線上教育等方式。當社交疏離成為普遍的防疫政策，依托數字技術的業務迅速崛起。

當前，人類社會發展面臨疫情下經濟下行的壓力和方興未艾的第四次工業革命這種雙重疊加的環境，但疫情也會成為新一輪科技革命和產業變革的催化劑和加速器。

更多企業從2020年的疫情中看到了全網營銷的重要性。在我們身邊，凡是運用全網營銷能力強的公司，2020年業績不僅不會下滑，反而有所增長。

從目前情況來看，疫情還會在全球持續，疫后全網營銷的熱情會繼續，數字化發展將進一步加速，數字化將成為驅動GDP增長的重要引擎。全網數字營銷也會成為驅動企業成增長的重要引擎。

如何應對數字化加速，是每一個企業都需要考慮的問題。數字化的基礎是在線化，對企業來說，投資回報最快、投入產出比最高的一定是全網營銷的在線化和數字化。

我們看到，很多公司都開始在線上展開業務以保證持續性，而一旦他們開始使用，就會發現互聯網的營銷形式比傳統的線下更有效率，節省了更多時間，這將對行業產生永久性的影響。

原來各大公司在數字化上的進展非常慢，特別是原本線下業務不錯的公司，但現在突然加速了，因為他們也意識到了必須快速轉向互聯網，否則業務會被其他人搶走。

財視傳媒總結說，“新冠疫情讓全行業數字化轉型的速度至少提前了5年”。

樹根互聯副總裁劉偉光說，“原來數字化是個可選項，現在成了必選項”。

騰訊云副總裁王景田說，“2020年讓大家認識到，數字經濟與實體經濟相結合，是未來的大勢所趨”。

IBM大中華區全球企業咨詢服務部數字化戰略及創新體驗總裁徐永華說，“要真正實現企業的數字化重塑，需要從戰略到架構、從管理到運營、從技術到組織進行全方位、深層次的自我顛覆和重構。”

根據艾瑞資詢的數據，2019年中國直播電商的交易規模4512.9億元，同比增長200%，到2020年，交易規模達到11566.4億元，同比增長156%”

疫情加速外貿行業數字化轉型阿里國際站2020年全年交易額增幅101%。從阿里國際站發布的年報來看，交易額前五的行業分別為機械、家居園藝、消費電子、美妝個護和服裝，其中因疫情影響，安全防護行業的交易量增幅同比翻了4倍。

昨天在年會上我宣布，十五年之后的單仁資訊，進行品牌升級，不僅標識系統升級，更是業務升級，從一家教育培訓公司升級成為一家以教育咨詢業務為載體，幫助企業全網數字營銷落地解決方案的服務商。

巴菲特曾這樣總結自己的成功秘訣：“人生就像滾雪球，當我們發現很濕的雪和很長的坡，把小雪球放在長長的雪坡上，不斷積累，越滾越大，優勢越來越明顯。”

我們來說，數字經濟時代就是那個長長的坡，全網營銷教育培訓就是現在山頂上的那個小雪球，全網數字營銷教育和咨詢業務，就是我們所選的那個雪道。

每一家企業都不得不走進數字經濟時代，必須去完成的全網數字營銷的轉型。他們的團隊需要提升認知，學習全網數字營銷的方法，需要搭建數字營銷的體系，需要更多的數字營銷工具，持續的提升營銷效率。

幫助他們走進數字經濟時代，這是我們這個團隊的使命，也是我們的幸運。

#創業##互聯網#

打臉太快！《紐約時報》引述，美專家大放厥詞，中國造芯片如天方夜譚？如今三個好消息傳來。

第一，中國半導體行業實情公布，今年上半年，中國新增1.88萬家芯片相關企業，增幅高達178%。也就是說，中國現存芯片相關企業已經增至7.2萬家。最近，像移動這樣的大公司也入局造芯片。一邊是越來越多的企業參與芯片研發，一邊是像中芯這些芯片制造企業迎來進一步產能突破。其已經將8英寸晶圓月產能提升到了7萬片，且良品率高達99%。

第二，華為自主研發的OLED屏幕顯示驅動芯片已經到了試產階段，預計今年年底就能向供應商交付。這意味著，華為不僅沒有放棄芯片研發，反而加快了腳步，進入了以前從未涉及的領域。同時，華為還在自建晶圓廠，大面積招攬人才。

第三，國內企業阿里加大向科技投入，宣布不以盈利為目標，去攻關重大科技。其實現在，包括芯片、量子計算、人工智能等多個核心科技領域，都已經有了阿里的身影。以前很多人覺得阿里只有電商，殊不知，阿里的玄鐵910芯片已經被外媒稱為在RISC-V賽道上的強勁對手。還有量子計算領域的太章2.0，昨晚還成為了日媒報道中的案例，稱中國企業正在挑戰谷歌、IBM的地位。

不得不說，今天西方人的態度依然無比傲慢。我們承認造芯片很難，這條路漫長且荊棘密布。但他們低估了中國企業的團結和決心，兩彈一星、航天航空，歷史每一次都在證明，只要我們團結一心，就沒有挺不過的難關！

數字化時代，關注@首席數智官

互聯網巨頭的數據驅動業務的主要模式是什么？拼多多的模式和主流巨頭的數據驅動業務模式有什么區別？

此前，“中關村才女”、中國的頂級產品人梁寧在一次公開演講中說，自己在淘寶上搜“無錫排骨”，淘寶的關聯推薦還是“無錫排骨”“三鳳橋”這一類關鍵詞的匹配。

但在拼多多上搜“無錫排骨”，拼多多除了關聯“無錫排骨”“三鳳橋”，還會給她推薦“四喜丸子”。

梁寧認為，這說明淘寶的算法是在做關鍵詞關聯，而拼多多在做用戶理解，它試圖理解用戶的搜索動機和偏好。

這可能是首次有專業人士公開描述過拼多多“人為先”模式帶來的用戶體驗差別。

盡管在拼多多的上市前后，創始人黃崢便在致股東的第一封公開信中做出過解釋：

你可以想象它（拼多多）是一個將網絡虛擬空間和現實世界緊密融合在一起的多維空間，它將是一個由分布式智能代理網絡（而非時下流行的集中式超級大腦型AI系統）驅動的“Costco”和“迪士尼”（即集高性價比產品和娛樂為一體）的結合體。

它不光高效地做信息的匹配，還不停地模擬著整個空間里人群的群體情緒，并試圖對整個空間做調整，讓群體的體驗更加開心。

這套“人為先”模式的技術基石，其創建者正是當時的拼多多CTO陳磊。

從谷歌、雅虎、IBM任職，再到2007年和黃崢創業做B2C電商和淘寶代運營公司，陳磊曾總結，全球互聯網巨頭尤其是傳統電商平臺的發展從技術角度來說，“萬法歸一”。

他將之歸納為“Scuba模型”：即場景（Scene）驅動服務，服務帶來用戶（User），用戶帶來數據（Big Data），數據經由A.I和Computing（計算能力）處理后，優化用戶體驗，體驗又帶來新用戶增長，形成正向循環。

這是傳統互聯網公司所遵循的典型模式。

在這套模式下，巨頭們不約而同地想要建造一個無所不能的上帝式中央大腦。

它盡可能地窮盡收集每一個用戶的行為數據，然后圈定模型利用算法進行分析，將分析的結果推薦給每一個用戶。

對企業來說，用戶是由一個個“標簽”組成的畫像，Netflix在一期紀錄片將這種模式稱之為“監視資本主義”。

陳磊曾總結，全球互聯網巨頭尤其是傳統電商平臺的發展從技術角度來說，“萬法歸一”。

在加入拼多多之初，陳磊便判斷，這一“中央大腦”模式并不可持續。

首先，由于公開數據和隱私數據邊界模糊。政府的監管政策隨之收緊，互聯網獲取用戶信息的渠道被迫收窄，中央大腦將會面臨數據饑渴，傳統電商也將陷入流量瓶頸。

其次，集權式AI的機器學習還存在“偏好囚籠”，基于消費者片刻的購物沖動之上的預測，往往將其限制在乏味的單一喜好之中，消費者會變得愈發挑剔，越試圖通過關鍵詞猜你喜歡，卻越猜越不準。

如果有一種技術架構能夠將購買同一類商品的用戶需求之間的差異性體現出來，是否更像是在模擬用戶之間的需求互動？

比如說，在購買無錫排骨的人群中，或許還存在一群人同時更喜歡“四喜丸子”，是否有可能把同類商品背后不同人群的需求差異也呈現給用戶，而不是單純地把不同類型的排骨關鍵詞推薦給用戶？

因此，陳磊主導建設的分布式人工智能體系，核心目標是在社交互動的推薦基礎上，通過分布式算法理解每個消費者的個體差異，將所有算法、數據、AI都獨立呈現給每個用戶，讓每個用戶都有自己的算法體系，模擬和增強用戶之間的互動。

他堅信，分布式人工智能將成為下一個十年的“水電煤”，成為互聯網的底層公共服務平臺，整體的邏輯循環也將發生巨大變革，“每個人可以隨意調取自己的云計算代理，每個月都能收到云計算賬單，就像收水電煤的賬單一樣。”

在黃崢的第二封股東信里，將拼多多要走的道路歸納為三個字：人為先。

而對于陳磊和他建設的分布式人工智能體系來說，“人為先”意味著，要讓技術服務于用戶，互聯網公司要嘗試理解用戶、為用戶創造多樣性的場景。

#數字化##拼多多##新零售#

#專家解讀鴻蒙系統#我強烈支持專家項立剛的建議：咱們國家應該強制國內的智能手機全部采用鴻蒙系統。要知道，我們一直不能夠使用上國產操作系統，其中最大的原因就是市場因素，而并不是技術因素。

其實像這種關系國家前途命運的核高基技術，想要實現自主可控，就需要國家的力量，單靠企業自身的能力是很難實現的。

最典型的例子，就是芯片產業。80年代的日本，在半導體領域傲視群雄，就是日本政府制定了VLSI計劃，即超大規模集成電路計劃，撮合日立、NEC、富士通、三菱、東芝五大公司設立VLSI技術研究所，日本的各個半導體公司齊心協力集中力量突破半導體技術，使日本半導體產業成功登頂。

而后來日本半導體的衰落，和美國半導體產業的崛起，同樣也是美國政府一方面通過采用政治流氓手段逼迫日本簽訂不平等的《美日半導體協定》，強迫日本開放20%市場，判定日本半導體出口傾銷，單方面強制對日本半導體征收100%關稅，打壓日本半導體產業。另一方面美國政府也啟動了Sematech計劃，即半導體制造技術科研聯合體計劃，由美國國家牽頭、整合、驅動IBM、TI和HP等十幾家企業聯合成立了SMTRC（半導體制造技術科研戰略聯盟），各個企業出一半研究經費，美國國防部出另一半研究經費，從而使美國芯片獲得了強大的競爭力和空前的成功，直到現在。

所以說，日本、美國包括現在的韓國，芯片產業先進，都是因為政府對芯片產業的高度介入、干預、扶持、保護下達成的。

那么，同樣的，我們的鴻蒙操作系統，我認為也需要國家層面的強勢介入，進行資源整合，推動小米、華為、OPPO、vivo等等手機廠商和相關企業成立鴻蒙操作系統聯盟，全面使用鴻蒙系統，搶占國內市場，有了14億人的超大規模市場，我們就已經立于不敗之地，之后拓展海外市場就是順勢而為的事情。你認為呢？

#傳媒大家說# 【 #Hi科技#AI機器人、無人汽車、刷臉購物……何時飛入尋常百姓家？】

近日，在2021世界人工智能大會上，一大批酷炫的AI新產品，讓人耳目一新。比如全自動駕駛的RoboTaxi，有“眼睛”的自動清掃車，刷臉就能一秒付錢的無人超市，能提供個性化學習的智慧課本……人工智能已經融入了生活的方方面面。

這些黑科技，究竟何時能夠實現產業化，飛入尋常百姓家？國內哪些地方產業化發展最為成熟？圍繞這些話題，大會上，來自全球各領域的專家學者都分享了觀點。

產業規模增長迅猛 但仍然處于成長期

開幕式上，工信部部長肖亞慶表示，中國人工智能產業發展取得了顯著成效，圖像識別、語音識別等技術創新應用進入了世界先進行列，人工智能發明專利授權總量全球排名第一，核心產業規模持續增長，已經形成覆蓋基礎層、技術層和應用層的完整產業鏈和應用生態。

當前，AI產業化正在走入深水區。華為輪值董事長胡厚崑表示：“人工智能發展走到今天，正處在一個關鍵時間點上，未來將改變我們身邊每一件事，每一個行業。”

人工智能產業化能激發多少經濟動能，或許企業感受最深。格力電器公司董事長兼總裁董明珠說，今天的格力電器從物流開始，到物料進廠，再到成品入庫、走向市場，全產業鏈都實現智能化。

這幾年的中國，人工智能企業如雨后春筍般崛起，但也有些企業經歷了成長的挫折，遭遇了產業化的陣痛期。

“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。總的來看，我國人工智能發展仍然處于成長期。”國家發展改革委副秘書長伍浩在大會上表示，在“十四五”開局之年，人工智能在技術、應用、安全、隱私以及道德倫理等方面，還有不少問題需要不斷完善。

伍浩表示，人工智能的發展是為了滿足人民的美好生活，工具為人服務，人工智能是人創造的，也必須為人服務，要有利于維護社會公平正義，解決發展不平衡、不充分的問題，推動全體人民的共同富裕、共同發展。

長三角領銜全國 優勢互補才能跑得快

總體來看，人工智能在中國的熱土上已穩穩“扎根”，但哪些地方產業跑得更快，規模化走得更穩？在這幾年的你追我趕之中，幾位佼佼者已初露身姿。

就在近日發布的《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數報告（2021）》中提到，在人工智能產業區域競爭力方面，長三角位列城市群之首，一舉超過了京津冀、珠三角和川渝經濟圈。

頭雁引得群雁飛，作為長三角城市群的龍頭，上海自然有得天獨厚的產業集聚優勢。數據顯示，截至2020年，上海人工智能重點企業1149家，去年全年規上產業規模達到2246億元，在疫情時期，依舊實現了50%左右逆勢增長，可見上海的人工智能產業鏈條已經愈發成熟、穩固。

其中，張江作為上海人工智能企業最集聚、類型最豐富、人才最密集地之一，已經招引了一大批“金鳳凰”：IBM、微軟、阿里、百度等龍頭企業紛紛在張江布局，打造產業生態，為上海的人工智能賦能城市數字化轉型積蓄強大勢能。

作為上海重點發展的三大先導產業之一，人工智能也是上海城市數字化轉型重要的驅動力量。如今，上海正在加速搶占人工智能發展高地：爭取“十四五”期間規上產業規模年均增長15%左右，2025年達到4000億元。

說到人工智能產業，就不得不提另一個城市：蘇州。其實，縱觀這幾年的發展，蘇州早已不只是那個簇擁著傳統制造業的“大工廠”，它在戰略新興產業的布局上，例如人工智能、軟件和信息服務、云計算等領域，已經先人一步。

自2017年開始，蘇州工業園區就在全國率先提出聚焦人工智能產業，并出臺專門政策予以支持。2021年，科技部發函支持蘇州市建設國家人工智能創新試驗區，蘇州也躋身了新一代人工智能產業的排頭兵。

雖沒有傲人的先天優勢，蘇州奮起直追的“狠勁”，已經初顯端倪。據園區科創委的數據，截至2020年，蘇州工業園區集聚人工智能核心企業660余家，擁有境內外上市企業10家，累計國家級重大人才工程人才14名，國家隊科研院所12家；2020年園區人工智能產值達462億元。

要說長三角的人工智能產業，也繞不開合肥。作為全國重要的信息產業基地之一，合肥發展人工智能具有良好的基礎條件。無論是傳統的電子信息制造業，還是新興的5G、超高清視屏、量子通信、人工智能等產業，合肥的信息產業可謂是門類齊全、實力強大。

2019年9月，國家發改委公布第一批66個戰略性新興產業集群名單，合肥市人工智能產業集群成功入選，與北京、上海、深圳一同登榜。去年，合肥市新一代人工智能產業發展聯盟正式成立，該聯盟包含合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院、科大訊飛、中國科大先研院等300余家成員。

不過，長三角人工智能產業的璀璨未來，一定離不開攜手合作。正如每日互動CTO葉新江在大會上所說：“在發展人工智能產業上，長三角區域內部的差異化優勢能夠形成互補，是長三角能夠可以跑得更快、更遠的重要因素。”