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天天速看:【高端訪談】時空智能技術為新基建注入新動能——訪中國工程院院士劉經南

2021-09-29 08:51:28 來源:新華財經

時空智能時代來了——從深海到高空,從地下到路面,時空智能帶來的精準時間和空間位置信息及其相關管控能力,將賦能工業制造、交通出行、社會管理等方方面面。當下最熱的智能網聯汽車及相關新基建,更是依賴時空智能技術的應用來實現充分安全的自動駕駛。

時空智能到底是什么?如何落地應用?怎樣賦能出行產業?帶著這些問題,記者專訪了時空智能領域的權威專家,中國工程院院士、國家衛星定位系統工程技術研究中心主任劉經南。

時空信息賦能出行產業


(資料圖片僅供參考)

劉經南告訴記者,時空智能包括定位、導航和測時等能力的感知、認知、決策和改造環境行為的能力。“時空智能可以通過對精準的時間和位置的調控管制,實現生產過程的安全和制造流程的精準。也就是說,時空智能將成為高新技術提升經濟發展質量的一個重要新抓手。”

時空智能技術是一種融合了時空智能和人工智能的定位、導航、測時技術。海面、海底、海中間,高空、深空環境下運行的各種交通工具,它們的導航定位都需要智能時空技術來支持。

現代的時空智能技術和信息交流技術結合的最重要應用技術是“5G+北斗”:現代的信息交流技術5G基礎設施和構建時空位置技術成為基礎設施的北斗衛星系統相融合,將促進數字化走向智能化。

劉經南說,時空智能技術可以有效解決“衣食住行”中“行”的需求。國家發改委預計,到2025年中國智能汽車有望達到2800萬輛,智能汽車涉及到的自動駕駛技術將成為時空智能技術的一個重要發展機遇。

比如,“5G+北斗”可以轉化出高精度時空位置服務。北斗衛星定位精度只能達到5米,而“5G+北斗”融合后的地基增強系統則可以提供厘米、毫米級的位置動態服務和納秒級的時間同步服務。因此,“5G+北斗”可助力從高鐵網到公路上的車聯網,實現車與路協同、車與人協同、車與車協同,進而實現聰明的車與智慧的路協同,給高鐵運行和汽車自動駕駛安全帶來更多保障。

劉經南說:“智能交通工具除了運行安全外,還需要信息安全。這些安全底線要求未來智能駕駛、信息傳遞的速度更快更精準,精確到微秒級、納秒級,如此,控制飛機、汽車這類高速運行的交通工具才能夠保證運行安全。”

劉經南告訴記者,這幾年,不少投資機構、企業負責人前來交流,他們對時空智能相關技術都非常關注。在汽車領域,包括汽車本身和相關基礎設施建設,如道路、車聯網,還有未來的交通運輸管理等,都涉及到精準位置、精準時間。作為科研工作者,其也感受到相關技術的熱度。

時空智能技術賦能三大基礎設施

隨著汽車的智能化電動化快速發展,自動駕駛和萬物互聯成為產學研機構和大眾共同關注的焦點。

劉經南告訴記者,自動駕駛和萬物互聯最能體現如何應用時空智能來解決交通和資源環境的智能感知認知和智慧決策管控問題。

自動駕駛未來關注的方向是依靠AI、視覺、雷達、GNSS等協同合作,讓汽車在沒有任何人類主動操作的情況下自動安全行駛。

L3級及以上的實時環境感知的主體由人變為自動駕駛系統,自動駕駛對安全性和穩定性有近乎苛刻的要求,要求精確實時定位定速度,動態變化的實時道路場景感知與高精地圖必須能匹配一致。

“實現完全自動化、智能化、舒適化的出行,需要一系列公共基礎設施去提供技術支持。”劉經南說,有三大重要的基礎設施:

第一,是智能網聯汽車本身。一輛智能移動終端是能在行駛過程中實現場景數據采集處理與交互的基礎設施。智能網聯汽車本身能夠感知車況狀態、外界環境情況,并同時擁有聯網功能。

第二,車聯網,實現“聰明的車+智慧的路”。“與特斯拉的單車智能不同,中國的自動駕駛路線提出,不要把所有的負擔都放到車上,要把一部分交給基礎設施,建設實現道路感知體系。車聯網將車、路、人等交通參與者的信息節點打通,實現車車、車路、車人等之間的動態實時信息交互,不僅全面提升自動駕駛整體安全性,也降低了對昂貴高性能探測傳感器的需求壓力,有利于自動駕駛的產業化落地。”

第三,是高精地圖。這是不受干擾的“上帝之眼”。導航電子地圖能夠規劃路徑,但無法控制車輛。到自動駕駛乃至無人駕駛階段,控制汽車的是機器,高精地圖要依據靜態和動態變化的地圖要素為車輛行駛提供控制參數。

“由機器控制就需要為汽車提供安全冗余保障,保證汽車在雨雪、大霧等極端環境下,或者在車輛擁堵、人員密集的復雜道路上,或者在隧道、地下停車場等即便是北斗信號覆蓋不到的情況下,照樣能夠安全行駛。”劉經南說,這是一個挑戰,高精地圖在這種環境下能夠讓汽車跟環境實時交互、匹配以后實現安全行駛的目標,成為自動駕駛的最后保障。

“自動駕駛的三大基礎設施,都需要時空智能技術賦能。”劉經南說,給智能網聯汽車、車聯網和高精地圖以精準時空位置,實現厘米級導航定位、環境感知、路徑規劃與決策控制,才能實現完全的汽車自動駕駛。

為加快我國自動駕駛汽車開發和商業化進程,劉經南建議,一,制定高精地圖技術標準體系尤其是國家級標準規范,建立高精地圖配套法規。

二,推動高精地圖應用試點及有序開放,為規模應用提供參考路徑與示范模式。有序開放高精地圖生產應用所涉道路,最終覆蓋全國公共道路。

三,適當放開企業權限及劃設和流程。加快開展高精地圖自動化智能化行政審核技術研究,建立高精地圖快速審查機制。

此外,還應建立國家級認證的高精地圖公共平臺,創新事故責任劃分與保險理賠新型機制和法規體系及相應配套運管軟硬件設施。

關鍵詞: 中國工程院 智能技術

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